当前，新一轮科技革命和产业变革深入推进，人工智能与制造业的融合成为提升国家竞争力的关键着力点。
记者近日了解到，我国正加速这一融合进程，从顶层设计到基层实践，从龙头企业到中小企业，人工智能赋能制造业的新格局正在形成。
在山东博兴的中小企业集群中，这一变化已成为现实。
依托工业互联网平台构建的工业智能体，已深度嵌入企业生产全流程。
通过大数据分析能力，智能体可以提前预测设备运行状态，在故障发生前主动规避风险。
当市场订单紧急插入时，系统能够瞬间模拟生产链条的连锁反应，为企业管理者提供最优的生产调度方案。
这种智能化赋能方式，大幅降低了企业的运营成本，提高了生产效率。
为推动这一融合向纵深发展，国家近期启动了"工业互联网和人工智能融合赋能行动方案"。
该方案针对原材料、装备制造、消费品、电子信息等关系国计民生的重点行业，明确提出要推动不少于五万家工业企业实施新型工业网络改造升级。
这一目标体现了国家推进制造业高质量发展的坚定决心，也为广大中小企业指明了转型升级的方向。
与此同时，国家在完善工业数据生态上下足功夫。
通过建立健全工业数据的汇聚、治理、流通和共享体系，为产业链各环节创造更加便利的数据流动条件。
针对重点产业链的关键环节和典型应用场景，国家还在加快培育一批具有行业特色的智能化解决方案供应商，为中小企业提供专业化、定制化的转型升级服务。
江苏的"模型超市"是这一创新模式的生动缩影。
该平台汇聚了近百个开放算法模型，覆盖工业质检、设备监控、生产优化等多个细分应用场景。
企业用户只需根据实际需求输入相关关键词，系统就能快速匹配相应的算法模型，大大降低了中小企业获取先进技术的门槛。
截至目前，这一平台已服务超过2500家中小企业，成为推动产业创新的重要载体。
从供给端看，今年国家将进一步推动3至5个通用大模型在制造业领域深度应用，同步形成特色化、全覆盖的行业大模型体系。
这意味着不同行业、不同规模的企业，都能获得针对性的人工智能解决方案。
国家还将打造一批高水平的工业智能体，加快培育一批具有专业化、精细化、特新化特征的中小企业，使其成为制造业升级的新生力量。
展望下一阶段，国家将进一步加强"找场景"和"造场景"的有机结合。
通过发挥重点应用场景的"连接器"作用，促进创新链与产业链的无缝对接，加速人工智能与制造业的融合步伐。
这种系统性、全方位的推进方式，有望形成人工智能赋能制造业的良好生态。
这场以智能技术为引擎的制造业变革，既是应对全球产业竞争的必要选择，更是构建新发展格局的战略支点。
当千行百业与数字文明深度交融，中国制造正在书写从规模优势向质量优势跃迁的新篇章，其经验或将为全球工业转型提供重要范式。