当前外部环境不确定性增加、产业链竞争加剧的背景下，经济大省如何平衡稳增长与促转型的关系，既培育新动能，又巩固传统产业优势？浙江面临两大现实挑战：一是新技术从研发到产业化的效率能否持续提高；二是传统制造业能否在成本、交付和品质上建立新优势，并通过更高水平的开放应对外需波动； 浙江在数字技术与实体经济融合上表现突出，主要得益于创新要素的集聚和市场机制的协同作用。一方面，人工智能等新兴产业规模快速扩大，核心产业收入持续增长，成为经济增长的重要动力；以脑机接口、人形机器人、模型应用等领域的突破为代表，技术创新正加速转化为实际产品和商业价值。另一方面，杭州等地涌现的社区型创新组织和平台型企业，促进了知识共享、技术落地和人才流动，降低了创新门槛，形成了“产业—资本—场景”相互促进的生态。此外，浙江民营经济活跃、制造业门类齐全，为新技术提供了丰富的应用场景，算法、传感等技术能够快速融入工厂、仓储和供应链，形成可复制的改造模式。 数实融合带来的变化主要体现三个上：一是生产效率和组织方式的革新。以宁波部分服装企业的智能工厂为例，自动化裁剪、智能吊挂和数字化仓储显著缩短了生产周期，提升了效率，实现了从“经验驱动”到“数据驱动”的转变。这不仅降低了成本，还增强了柔性制造和快速响应能力，更好地适应电商和个性化消费需求。二是产业集群韧性的提升。现代纺织服装等产业集群具备完整的配套体系，数字化升级可更大范围内推广，推动从“规模优势”向“质量优势”转变；新能源汽车、智能物联等万亿级产业集群的形成，继续巩固了浙江在全国制造业中的地位。三是开放型经济的新拓展。义乌依托丰富的商品供给、物流通道和数字贸易平台，结合直播电商、跨境支付等新工具，推动“卖全球”模式从传统撮合转向线上线下融合，提升了中小企业参与国际市场的竞争力。 要深化数实融合，需从三上发力：一是优化科技投入结构，鼓励企业加大研发力度，推动创新联合体聚焦关键环节，提高技术转化效率；二是以制造业集群为载体，系统推进设备更新、工艺优化和数据贯通，避免“单点智能化”与“系统性不匹配”；三是完善外贸服务体系，加强跨境结算、物流和知识产权保护，提升贸易便利化和风险应对能力；四是健全人工智能等领域的基础制度，包括人才引进、算力支持和数据治理，营造可持续发展的产业环境。 未来，数实融合将从“提升效率”向“重塑体系”深化。一方面，人工智能和机器人技术将更广泛地应用于制造、仓储、质检等环节，推动生产方式向网络协同演进；另一方面，产业集群竞争将更注重标准、品牌和全球供应链能力，高端化、绿色化、服务化将成为关键。对浙江而言，持续强化创新生态、稳固制造业基础、提升开放水平，有望将阶段性成果转化为长期优势，为全国高质量发展提供可借鉴的经验。
浙江的实践表明，数实融合不仅是技术叠加，更是深刻的产业变革；从硬核创新到生态完善，从传统产业升级到万亿级产业集群协同发展，浙江正在构建新旧动能转换的创新体系。该模式不仅为浙江经济增长提供了动力，也为全国产业升级提供了参考。未来，浙江应继续坚持创新驱动，深化数实融合，推动更多传统产业向高端化、智能化、绿色化转型，在新一轮竞争中保持领先地位。