大家把目光投向上海的华苑片区，看看企业这边的最新情况。话说到了2025年12月，中科曙光scaleX万卡超集群终于以真机的样子公开露面了。又过了两个月，到了2026年2月，这设备就在郑州的国家超算互联网核心节点上线了，是国内首个用了3万块显卡的国产AI算力池。紧接着，在3月的时候，那边又发布了一套全栈自研的400G无损高速网络，把数据传输这块也给搞定了。现在有3万多块GPU在那跑着，速度真的很快。 给这庞大算力做支撑的是国产软硬件的配合。拿3月19日那天来说，中科曙光官微发消息说，他们联合龙讯旷腾研发的MatPL软件，在scaleX万卡超集群上成功做了一次液态水分子动力学模拟。这次模拟涉及的原子数量达到了414.7亿个，所有原子间的作用都做到了第一性原理级别的精度。这可是在打破之前290亿原子的纪录后，国产软硬件又一次拿下的世界纪录。 之前大家都觉得精度和规模很难兼得，像传统分子动力学模拟虽然能算大系统，但因为简化得太厉害，把微观的量子效应都给丢了。而第一性原理计算虽然准，算的东西太少。MatPL走的是机器学习力场的路子，先用少量高精度数据训练模型，再去推算大量原子的受力情况。中科曙光的scaleX万卡超集群就像个强大的大脑，为这种计算提供了足够的算力底座。 中科曙光自己也说了，国产算力不光能服务国家级的大科学工程，更能带起全球科学计算的新潮流。测试结果显示，这套系统能把计算效率提升3到6个数量级。现在基于国家超算互联网核心节点做的专项测试任务已经有300多个了，覆盖了人工智能、新材料、生物医药这些重点方向。科学家们现在终于能以量子力学精度在接近真实的尺度下研究电池界面、生物大分子这些前沿问题了，这也给“AI for Science”打下了很好的基础。