新华社瑞士达沃斯1月22日电 世界经济论坛2026年年会期间，论坛执行董事兼首席技术官斯特凡·默根特勒在接受新华社记者专访时表示，人工智能正处在由技术突破走向规模化应用的关键阶段。
要让这项技术真正释放对经济与社会的综合价值，必须坚持开放对话、加强合作，通过规则协调、场景共创与能力共享，把“看得见的潜力”转化为“摸得着的生产力”。
问题：从“会不会”到“怎么用”，落地成为全球共同考题。
默根特勒说，数年前各界讨论更多停留在对新技术的好奇与观望，关注点集中于人工智能能做什么、是否可信等问题。
如今，随着模型能力提升与应用不断涌现，新的核心挑战变为如何将人工智能深度嵌入制造、金融、医疗、交通、政务等领域的关键流程，推动企业组织方式、业务链条与决策机制发生实质变化。
与此同时，治理、隐私、安全、知识产权以及就业结构调整等议题交织叠加，使得单一主体难以独自完成从试点到普及的跨越。
原因：基础设施与能源、应用扩散与人才供给，构成三重“门槛”。
他认为，观察全球人工智能发展水平，可从三个维度把握：一是基础设施与计算能力，尤其是算力建设所需的能源保障与电力结构；二是技术在产业和社会层面的分布与应用，也就是能否从少数企业的示范走向更大范围的可复制、可部署；三是具备相关技能的劳动力队伍，既包括研发人才，也包括能够在一线岗位理解并使用工具的复合型人员。
当前，数据中心等相关基础设施正吸引巨额投资，但算力需求增长与能源约束并存，人才培养与组织变革也需要时间，这些都决定了人工智能的普惠化并非自然发生，而需系统性推进。
影响：产业竞争从“单点技术”转向“系统能力”，对全球治理提出更高要求。
在默根特勒看来，人工智能的影响不只体现在效率提升，更可能引发产业链重构与竞争格局变化。
率先实现流程再造、数据贯通与人机协同的企业，有望获得成本、质量与创新速度上的综合优势；而未能跟上的组织，可能面临生产率差距扩大。
对宏观层面而言，算力投资、能源供给、监管规则与跨境数据流动等问题相互牵连，任何一环的短板都可能影响技术扩散。
与此同时，不同国家和地区在资源禀赋、产业基础与治理框架上的差异，使得合作协调更显必要。
对策：以“对话的精神”凝聚共识，以场景牵引促进可落地合作。
世界经济论坛2026年年会以“对话的精神”为主题。
默根特勒表示，相比其他领域，人工智能更需要对话：一方面要在政府、企业、学界与社会组织之间形成共同语言，明确底线与边界；另一方面要通过跨行业协作推进标准、测试评估与最佳实践的共享，减少重复试错成本。
论坛相关工作聚焦于发掘具有变革性的应用场景，并总结企业在部署人工智能、推动组织变革过程中的经验。
为推动成果可复制、可扩散，论坛发起“AI应用之星”全球计划，强调解决方案应当“有意义、智能、新颖且可部署”。
论坛在本届年会期间发布最新报告并公布新一批高影响力案例名单。
默根特勒指出，多个入选案例显示，面向真实业务痛点的创新更容易形成可持续价值，也更能推动社会对技术的理性认知。
前景：应用驱动将成为主线，中国等市场的实践为全球提供重要样本。
谈及区域发展态势，默根特勒表示，新增入选案例中近半数来自中国，反映出中国在人工智能应用领域投入力度较大、产业场景丰富、推动解决实际问题的活力较强。
他回忆曾在中国研学并到访包括杭州在内的多座城市，认为中国创新生态系统近年来持续成长，尤其在应用型创新方面表现突出。
多领域初创企业加速涌现，结合本土产业需求，将新技术能力嵌入生产经营与公共服务，形成从试点验证到规模化落地的路径。
面向未来，他认为，人工智能的竞争不只取决于模型能力，更取决于基础设施、能源保障、人才培养与治理框架的协同水平。
谁能在开放合作中形成稳健制度安排与成熟应用体系，谁就更可能在新一轮产业变革中赢得主动。
人工智能的未来不仅取决于技术进步，更在于人类如何携手共进。
默根特勒的呼吁提醒我们，在技术狂飙突进的时代，合作与对话才是驾驭变革的真正智慧。
中国在这一领域的实践与贡献，或将为全球人工智能发展提供重要启示。