一、业绩向好，智能化转型成效初显 联想集团近期发布的财季报告显示，中国区整体营收同比增长15%，贡献利润同比增长20%，均实现双位数增长；在宏观环境更趋复杂的背景下，此表现颇具含金量。更值得关注的是，智能化有关业务正从边缘增量走向核心驱动，意味着联想在消费电子与企业服务领域的战略转型，正在逐步转化为可见的业绩回报。 这一变化并非一蹴而就。近几年，全球科技产业加速向智能化重构，终端竞争的焦点也从单纯硬件参数，转向软硬件协同与智能体验。联想较早布局个人智能化方向，以天禧个人超级智能体为核心，搭建覆盖个人用户多场景的智能服务体系，为本轮增长打下基础。 二、角色转变，智能体从“工具”迈向“协作者” 刘军在采访中表示，天禧个人超级智能体已迭代至3.5版本，在多智能体协同框架、跨终端交互和多模态体验等都有明显提升。他用一个更直观的说法概括变化：“过去用户觉得它像个听话的助手，现在更像可以并肩作战的队友。” 这一表述背后，是智能体技术路线的变化。早期智能助手以“指令响应”为主，用户发起需求、系统执行任务，交互相对单一；而新一代智能体开始具备主动感知、任务拆解和多步骤协同执行能力，能够在更复杂的场景里完成带有一定判断与规划的工作。 刘军透露，在联想集团第三财季业绩媒体沟通会上，天禧智能体已能基于业绩发布视频及高管问答内容自动归纳要点，并结合投资者关注点提出更有根据性的问题，实际承担了部分媒体工作。这也说明，个人智能体的应用正从日常事务处理，延伸到更专业的辅助场景。 三、三大轴线，构建长期演进路径 面对技术迭代提速与竞争加剧，联想明确了“一体多端”的战略架构：以天禧智能体为核心，围绕计算架构、生态建设、用户体验三条主线推进布局。 在计算架构层面，刘军指出，随着大模型应用规模扩大，公共云端推理的算力成本将成为普及的重要约束因素。“Token的价格会越来越贵，更多利用本地设备的计算资源，从成本角度会更实用。”为此，天禧智能体采用“端-边-云”混合架构，将推理任务在终端、边缘节点与云端之间动态分配，在保证响应效果的同时控制成本，尽量在体验与费用之间取得平衡。 在生态建设层面，天禧生态目前已汇聚国内超过3200个智能应用，活跃开发者接近万名。以平台为核心、以开发者为连接的应用生态正在加速成形。生态的活跃度往往决定平台的长期壁垒，联想在这一方向的持续投入，也说明了其对平台化路径的明确选择。 在用户体验层面，联想团队正推动应用向L3级智能功能演进，即从基础的信息检索与内容生成，升级到具备情境理解、主动推断与个性化适配的能力，更贴近用户在真实场景中需求。 四、公共智能与个人智能的互补逻辑 刘军在采访中强调，个人智能化的价值并不在于替代公共智能，而在于与其形成互补。公共智能提供通用能力与广泛知识；个人智能则依托端侧大模型与个人知识库，实现更贴合个体的服务体验。 “公共智能是千人一面，个人智能才能做到一人千面。”这一判断直指大模型应用的关键矛盾：通用性与个性化如何兼得。在隐私保护愈发重要的背景下，将个人数据更多留在本地、在端侧完成推理，不仅能降低隐私泄露风险，也能提供更贴近个人偏好的服务，从而推动人工智能从小范围高门槛工具走向更广泛的普及应用。
当科技产业同时面对效率提升与隐私伦理的双重议题，联想的探索为行业提供了一个可参考的路径；其“全局智能+局部智能”的双轮体系，一方面尝试缓解规模化落地中的成本压力，另一方面也在重新划定人机协作的边界。在数字经济持续深入的背景下，这种在技术创新与用户权益之间寻求平衡的发展方式，可能成为中国科技企业参与全球竞争的一种新思路。