通过AI技术把点餐变得轻松快捷，肯德基接入了千问大模型的购物能力。记者张迪驰和李莉在实地体验时发现，新上线的Agent小K已经集成到了肯德基APP里，一些合作的车机系统也支持这项功能。用户把点餐需求告诉小K，它就能给出准确的回应，这在一定程度上提高了点餐效率。给用户方便的是，小K依托RAG技术，结合了肯德基的专属产品数据，能在复杂对话中准确捕捉用户意图。例如，用户说“中午开会点个工作餐，一共10个人”，然后列出各种餐品要求，“把”这些内容和预算给到小K后，它就能生成合适的套餐。更神奇的是，小K还能记住用户的点餐习惯。在早高峰时段，它可以直接根据过往记录推荐用户喜欢的餐品，“把”用户从繁琐的选品中解脱出来。最重要的是，小K能做到“选品-点单-支付-取餐”全流程服务闭环，“给”用户免去频繁跳转应用的麻烦。在车载端也很实用，用户只需要说一声“帮我来份OK餐”，系统就会把最近的门店地址告诉小K，“把”选定的餐品和支付链接发送过去，最后还会“给”导航指引用户去取餐。虽然这次更新引入了很多新功能，但每个功能都是为了让用户更方便、更快捷地完成点餐操作。 记者李莉和张迪驰在肯德基总部对小K进行了深度体验。他们发现这款智能点餐Agent不仅基于阿里千问大模型开发，还借助RAG技术提升了语义理解能力。无论用户怎样表述需求，小K都能准确抓住重点。当用户用复杂的语言描述时，“把”要求转化为符合预算的套餐。除了常规对话外，“给”小K多次更换餐品、调整门店和取餐方式的指令后，它仍然能响应并执行。为了提供更便捷的体验，“把”语音点餐、支付和导航整合在一起。在车机上只需要一句简单指令，“就”能实现全流程服务。为了防止早高峰排队耽误时间，“给”小K赋予记忆功能后，它能主动推荐符合口味的餐品。 通过这次升级，“把”AI技术真正融入了肯德基的业务中。这次接入千问大模型和RAG技术后，“给”Agent小K赋予了强大的认知能力。“把”用户的需求准确反馈给系统后，“就”能生成合适的套餐推荐。尽管对话过程中涉及多个环节，“把”复杂的操作简化为一句话就能完成的事。在车载场景中只需要说一句“OK”，“把”就会链接最近的门店并完成支付。另外一个亮点是记忆功能，“把”用户的点餐历史记录下来后，“就”能在下次直接推荐喜欢的餐品。这种设计不仅节省了时间还提升了体验感。