机器人产业正站全新的历史起点。作为数万亿级美元的巨大市场，当前全球机器人产业总量不足百亿，此战略性时机对中国和上海而言都是难得的产业机遇。与人工智能产业源头仍在硅谷不同，机器人产业兼具技术创新和制造的双重属性，这与中国的产业核心优势高度匹配。加之中国应用市场场景丰富、规模巨大，中国很有可能在十年内成为全球机器人产业的源头。 上海具备发展机器人产业的独特优势。雄厚的产业基础、齐全的产业门类、丰富的应用场景和成熟的资本市场，为产业发展提供了坚实依托。然而——这些优势还未得到利用——产业发展中存在的结构性问题亟待解决。 资本市场的支持机制存在明显短板。科创板对盈利能力和"硬科技"属性的严格要求，对于收入体量不大、属于应用型技术的机器人企业并不友好。许多在细分领域领先但尚未实现稳定盈利的机器人公司，被迫选择远赴香港交易所上市。据统计，2025年当年，上海几乎所有细分领域冒头的机器人企业都递表港交所。这不仅造成本土优质资产的流失，也削弱了上海资本市场对产业的牵引力。这一现象反映出本土资本市场在支持和培育机器人这类长周期、高投入的未来产业上，仍存机制性障碍。 数据支撑不足制约产业发展。行业内一个比较突出的问题是缺少精准的数字支撑，导致很多细分场景下没有产出符合市场期待的机器人产品。机器人产业的发展如同技艺的修炼，需要长期针对性的训练。未来机器人必须依据具体的应用场景，完成系统化的训练，才能更好地适配需求、发挥价值。这要求产业必须建立完善的数据积累和训练机制。 为推动产业发展，需要从多个维度采取行动。首先，绘制上海机器人产业地图，摸清企业底数、细分市场、产业链分布和人才状况，建立动态更新的产业数据库。其次，梳理政府固投和服务采购项目中可以使用机器人技术进行产业升级的范围，构建存量"升级"市场，同时从"十五五"投资计划中规划增量，为企业提供明确的市场地图。 政策支持需要精准施策。应从推动机器人产业发展角度制定两个维度的目标：机器人本体要"上量"，具身智能模型要"突破"。针对需求侧，特别是有需求但"用不起"的潜在客户，制定对应的补贴政策；针对供给侧，特别是有落地案例、需批量复制的企业，制定相关奖励政策。对于已经初步落地的细分应用场景，建立中试平台，推动语料积累，构建数据集和训练场，加速细分行业具身模型的训练、部署和迭代使用。 浦东的政策和立法优势可以充分利用。应先形成政策验证的小闭环，加快探索在智慧医院、社区卫生中心建设、智能工厂改造、公共服务投入等政府固投和服务采购项目中的存量"升级"市场，以及新基建、智能化、高质量发展等有财政支撑的增量市场。明确一定比例的增量资金用于采购本地创新机器人产品系统，打通产业精准扶植的通道，加快扶植独角类企业上市。 治理体系需要创新完善。针对不同机器人应用场景遇到的与现行管理、伦理、安全等政策法规上的不适配，以及风险防范机制，应探索治理、立法、产业赋能和行业发展的"上海模式"，为产业发展营造良好的制度环境。
机器人产业的竞争不仅是技术和产品的比拼，更是场景落地能力、制度保障水平和产业协同效率的较量。把握发展机遇的关键在于促进技术创新与实际应用的良性循环、推动资本与产业的深度融合、构建可持续发展的数据支撑体系。通过精准施策、开放应用和完善生态建设，实现从实验室到生产线的跨越式发展，才能在新一轮产业变革中赢得竞争优势。