在中国的中关村，清华大学副教授章明星和奥迪中国研发副总裁IvoMuth，还有一群专家在论坛上聊到了AI世界模型的事儿。大家都说这玩意儿在未来几年里，会在自动驾驶和工业场景这两个方面有大发展。资本现在把劲儿都使在这儿了，虽然热度很高，但有些人觉得定义有点乱套了。章明星提到两个分歧，一个是靠语言能不能把物理世界给建起来，另一个是拿游戏数据好还是拿真实环境数据去练。说到落地，数据和算力是关键。Scaling这东西前年大家还有点怀疑，现在反而更信它了。Agent能力跟数据多样性有关，光堆数据不够用。真正的瓶颈还是算力，怎么让数据更有效、怎么让推理更快都得靠架构创新。 到了2026年，自动驾驶和工业场景这两块要迎来商业化的大日子。做芯片的GPU那边早就火了，做这个赛道的门槛其实比它低不少，早期那些优秀团队现在投进去还是挺划算的。 IvoMuth给汽车里的智能技术分了三个重点：一是核心业务，把辅助驾驶和座舱智能都融合进去；二是组织内部怎么打通信息；三是怎么服务好用户的体验。大家都觉得安全得把稳，这是大规模上车的根本前提。你觉得世界模型在未来三五年里，到底能在哪些地方搞出点大动静？