问题：当前，全球经济正从传统工业模式加速转向智能化、数字化；“智能经济”作为数字经济之后的新形态，正成为各国竞争的新焦点。如何让智能经济实现规模化落地，并在全球技术竞赛中掌握主动权，已成为中国企业面临的重要课题。 原因：智能经济以人工智能为核心，通过数据与算力的深度结合，推动传统产业体系重构。科技部新质生产力促进中心研究员丁明磊表示，智能经济不是技术的简单叠加，而是贯穿基础设施、产业应用与社会治理的系统性变革。其中，算力是关键底座，其效率和协同能力直接影响智能经济的发展上限。此外，美国等发达国家正通过操作系统级整合，加快抢占AI基础设施高地。 影响：在这个趋势下，商汤科技率先探索算力与电力协同。2025年8月，商汤推出“临港AIDC算电协同平台”，将自研大模型与能源技术结合，实现算力与电力的动态匹配，提升资源利用效率，并为国家“东数西算”工程提供支撑。在应用端，商汤的智能讲解机器人已进入教育、公共服务等场景，缓解了人工讲解在信息一致性与标准化上的难题。 对策：为推动智能经济规模化落地，商汤科技采取“技术+场景”双轮驱动：一方面夯实算力底座，提升关键能力的自主可控；另一方面加速垂直行业应用，从办公软件、机器人等产品入手，推动技术从验证走向真实生产力。国务院研究室副主任陈昌盛指出，推动智能体与各行业深度融合，是培育新业态的重要抓手。商汤的布局与这一方向相契合。 前景：业内人士认为，智能经济有望成为全球经济的新范式。中国企业需要继续加强核心技术攻关，同时扩大国际合作空间。商汤科技的探索为行业提供了可参考的路径，但要走得更远，仍离不开政策、资本与市场的协同支持。
智能经济不是给既有产业简单“加装智能”，而是围绕数据、算力与智能体，系统性重塑生产方式与服务供给。谁能在基础设施效率、场景价值与治理能力之间形成闭环，谁就更可能在新一轮竞争中占据主动。面向未来，夯实关键技术底座、推动应用落地见效——并同步完善规则与安全体系——将是智能经济稳步发展的关键。