问题——从“能用”到“好用、常用”，智能体规模落地仍需跨越关键门槛。 政府工作报告明确提出，要深化拓展“人工智能+”行动，促进新一代智能终端和智能体加快推广，推动重点行业领域人工智能商业化、规模化应用，培育智能原生新业态新模式。多位业内人士指出，大模型带动下，智能应用正从“单点功能”向“可自主完成任务的智能体”演进，但要真正进入大众消费与行业核心流程，仍面临成本、体验、生态与安全合规等综合挑战。如何让智能体在手机、汽车、可穿戴等端侧设备上稳定运行、可控可信，并形成可持续商业模式，成为下一阶段产业发展的关键。 原因——技术成熟、供给丰富与需求牵引共振，端侧成为突破口。 回顾“十四五”时期，我国大模型创新与应用取得明显进展，产业界不断推出具有市场影响力的产品与解决方案，推动文本、语音、图像等多模态能力快速迭代，并在手机、眼镜等智能终端上开展前瞻部署与市场化探索。专家分析认为，端侧智能体加速的动因主要来自三上：一是通用大模型能力持续提升，推理效率、工具调用与任务规划等能力更趋实用，使“会对话”向“会办事”转变具备技术基础；二是终端硬件与系统级优化加快推进，芯片算力、能耗控制、端云协同等能力持续增强，为“设备本地完成更多任务”创造条件；三是产业与消费场景对效率提升、个性化服务与数据安全的需求升温，推动企业将智能能力嵌入生产、服务与管理流程，倒逼产品从概念走向可交付。 影响——从信息处理走向实体世界协同，产业链与竞争格局将被重塑。 业内普遍认为，智能体的价值不止于信息检索或内容生成，更在于对应用与设备的编排能力：在消费端，它可能成为手机操作、出行规划、健康管理、办公协作的“统一入口”，提升使用效率并带来新的服务模式；在汽车端，面向驾驶辅助、座舱交互、车辆维护、能源管理等环节，智能体有望实现跨系统协同，推动“软件定义汽车”深入迈向“智能体定义体验”。 在产业端，智能体将带动软硬件深度融合：上游芯片、传感器、操作系统与中间件将围绕端侧推理、隐私计算与多模态交互加快迭代；中游平台与应用将从“功能应用商店”向“能力组件与工具生态”延伸；下游行业客户则可能通过智能体重构流程、优化决策与降低运营成本。，端侧智能体的竞争焦点将从单纯模型能力转向“模型+数据+工具链+场景+安全”的系统能力，投资与研发资源也将加速向可落地、可复制的关键场景聚集。 对策——坚持企业主体、场景驱动与治理保障协同发力，打通规模化“最后一公里”。 推动新一代智能终端和智能体加快推广，需要形成“技术创新—产品迭代—场景验证—规模复制”的闭环。专家建议： 一是突出企业创新主体地位，鼓励龙头企业联合产业链上下游攻关端侧推理、端云协同、工具调用、系统级优化等关键技术，提升产品稳定性与一致体验。 二是以应用场景为牵引，优先在需求明确、投入产出可测的领域形成标杆，如智能制造、交通出行、政务服务、教育医疗、能源电力等，通过可量化指标推动从试点走向复制。 三是以包容审慎的治理为保障，完善数据安全、个人信息保护、算法透明、内容安全与责任边界等规则体系，提升全链条风险识别与处置能力，为创新预留空间、为安全设定底线。 四是推动标准与生态建设，加快接口规范、评测体系与安全基线完善，促进不同终端与应用之间的兼容互通，降低开发与部署成本，形成可持续的产业生态。 前景——2026年或成端侧智能体加速普及关键节点，智能经济新形态值得期待。 综合技术演进与产业节奏判断，业内对2026年前后端侧智能体迎来“规模化拐点”持较高期待：一上，产品将从“尝鲜型功能”迈向“高频刚需”，手机、汽车与可穿戴设备上形成更顺滑的交互与更可靠的任务执行；另一上，产业将从单点竞争转向生态协同，围绕软硬一体化、端云一体化与服务一体化展开更深层次布局。可以预见，智能体将成为连接技术供给与实体需求的重要桥梁，并推动新业态新模式形成、培育新动能上发挥更大作用。
智能技术的快速演进正在重塑人与机器的交互方式。面对新一轮智能终端浪潮，中国需把握窗口期，以技术创新驱动产业升级，同时在安全与伦理层面守住底线，为全球智能经济的健康发展贡献中国经验。