在新一轮科技革命和产业变革加速演进的背景下，人工智能正成为重塑产业链、价值链与创新链的重要变量。
国务院新闻办1月28日举行的新闻发布会释放明确信号：围绕高质量发展目标，国资央企把“AI+”作为推动传统产业转型升级、培育新质生产力的重要抓手，通过连续两年系统部署，已在多领域形成可复制、可推广的阶段性成果。
问题：从“能用”到“好用”，产业智能化仍需跨越关键门槛。
长期以来，人工智能在产业落地中面临三类共性难点：一是场景碎片化，需求多样但标准不一，导致试点多、规模化难；二是算力与应用之间存在结构性错配，训练与推理需求增长快，但供给的稳定性、成本与国产化适配能力需要提升；三是高质量数据要素供给不足，数据分散在行业与企业内部，合规流通、治理标准与共享机制仍待完善。
原因：央企“AI+”专项行动强调体系化推进与规模化组织能力。
央企拥有丰富的工业机理、业务流程与工程体系，具备将技术转化为生产力的应用牵引优势；同时，央企在网络基础设施、能源电力、交通装备等关键领域处于枢纽位置，能够把技术创新与国家战略需求、产业升级任务相衔接。
国资委连续两年开年召开专题会议，强化顶层设计与协同联动，使应用、算力、数据、模型与生态建设形成“同向发力”的组合拳，减少重复建设与低水平试点，提高投入产出效率。
影响：超千个场景落地，释放“提质、降本、增效、控险”的现实价值。
发布会信息显示，央企聚焦能源、制造、通信等重点行业，联合头部企业打造超过千个应用场景，一批典型应用正在形成示范带动效应。
例如，国家电网、南方电网在电力调度、故障预测等方面推进智能化管理，有助于提升系统运行的安全性与经济性；整车领域探索智能机器人进入工厂，指向生产组织方式与质量管理体系的再优化；轨道交通装备领域通过行业大模型推动高端化、智能化升级，反映出人工智能与工业软件、工艺知识融合的趋势。
与此同时，算力底座建设持续提速，三大运营商建成4个“万卡集群”，并通过智算平台提供标准化服务与国产芯片适配，既为大模型训练提供支撑，也在一定程度上缓解企业用算“门槛高、成本高、获取难”的痛点。
模型能力方面，多款通用大模型已对外赋能超过200家单位，表明央企在“自用”之外正推动能力外溢，带动产业链上下游共同提升数字化水平。
开放合作方面，通过面向创业者、高校院所等提供算力与模型、数据集资源，进一步扩大技术供给与应用覆盖面，为创新扩散创造条件。
对策：以有效投资、场景开放和数据供给为抓手，形成可持续的规模化路径。
面向下一阶段，国资央企推进“AI+”需要从“阶段性突破”走向“体系化深化”。
一是强化投资牵引，统筹谋划中长期战略布局，加快信息通信网络、全国一体化算力网、国产智算集群等建设与集约高效利用，推动算力供给从“有”到“优”、从“点状”到“网络化”。
二是深化场景培育，围绕具身智能、能源电力等重点方向探索组建产业共同体，扩大场景对外开放，既打造覆盖面广的综合性重大场景，也推出可快速复制的高价值“小切口”场景，通过规模化应用反哺技术迭代与标准完善。
三是优化数据供给，在安全合规前提下推动交通物流、智慧能源、绿色低碳、金融服务等重点领域数据资源开放开发，完善数据治理与共享机制，为模型优化迭代、智算设施使用效率提升和行业规模化应用提供支撑。
四是同步强化安全与合规治理，把网络安全、数据安全、模型安全与业务安全一体纳入工程体系，推动形成可审计、可追溯、可评估的应用闭环，确保智能化升级在可控前提下稳步推进。
前景：从“技术导入”走向“生产方式变革”，央企将成为产业智能化的重要引领力量。
可以预期，随着算力网络化供给能力增强、行业数据要素加快流通、场景开放度提高，人工智能在能源调度、工业制造、交通装备、通信服务等领域将从辅助决策迈向深度参与流程重塑，推动形成“模型+数据+算力+场景”协同迭代的新范式。
对产业层面而言，这将加快传统产业升级，带动关键软件与国产硬件生态成熟；对宏观层面而言，有助于提高全社会资源配置效率，增强产业链供应链韧性，培育面向未来的竞争新优势。
央企"AI+"专项行动的显著成效充分表明，人工智能已从概念阶段进入实际应用阶段，成为推动经济高质量发展的重要引擎。
通过强化基础设施投入、深化产业场景应用、优化数据资源配置，中央企业正在构建一个完整的人工智能产业生态。
这不仅有助于传统产业的转型升级，也为我国在新一轮科技竞争中占据有利位置奠定了坚实基础。
随着"AI+"专项行动的深入推进，人工智能与实体经济的融合将更加紧密，创新驱动发展的新动能将不断释放。