问题—— 当前——数字化浪潮加速推进——新技术生产生活中广泛应用，对人才结构与能力模型提出新要求；基础教育作为人才培养的起点，如何让学生形成必要的技术理解力、应用能力与伦理意识，成为教育改革面临的现实课题。部分地区已开展编程、信息科技等探索，但课程目标不够统一、内容体系衔接不够顺畅、区域资源差异仍较明显，影响了人工智能素养教育的系统推进与质量提升。 原因—— 一是新技术迭代速度快，学校课程建设与教材更新存在周期性滞后，容易出现“会用不会懂、会做不成体系”的碎片化学习。二是不同学段学生认知发展规律差异明显，缺少统一的分层目标与评价框架，导致教学在难度、深度与广度上把握不一。三是师资与资源供给不均衡，一些地方具备较好的实验条件与校企合作渠道，更多地区则面临专业教师不足、课程资源薄弱等问题。四是技术应用带来数据安全、隐私保护、算法偏差等新议题，需要在教育环节提前嵌入规则意识与伦理素养。 影响—— 从学生个体看，早期建立正确的技术认知与应用方法，有助于提升逻辑思维、问题解决与创新意识，避免对技术形成盲目依赖或误用。从学校与社会看，系统化推进人工智能素养教育，将为数字经济发展、产业升级和社会治理现代化提供更具适配度的人才基础。同时，若缺乏顶层设计与规范引导，也可能出现课程“重工具轻素养”、培训“重竞赛轻普及”、资源“向少数学校集中”等问题，进而拉大区域与校际差距。 对策—— 全国政协委员、湖南省岳阳市岳阳楼区东风湖学校教师柳玲玲建议，推动人工智能赋能教育事业，尽快制定中小学人工智能素养教育指导纲要，明确不同学段的培养目标、内容边界与实施要求，并形成可操作、可评估的课程体系。 在小学阶段，突出启蒙与兴趣培养，强调体验式、探究式和游戏化学习，通过贴近生活的场景让学生建立基础认知，理解人工智能在学习、交通、医疗等领域的常见应用，形成初步的安全意识与规则意识，避免过早追求复杂原理和技能堆砌。 在初中阶段，设置系统化基础课程，引导学生理解数据、算法、模型等基本概念及其相互关系，认识人工智能的优势与局限，关注其对就业结构、社会治理、文化传播各上的影响，逐步形成批判性思维与责任意识。 在高中阶段，强化应用与创新导向，通过项目式学习、跨学科融合实践等方式，培养学生运用有关技术解决真实问题的能力，鼓励在科学研究、工程实践与社会服务中开展创新探索，并将伦理规范、学术诚信、知识产权等内容纳入必备素养。 在推进路径上，业内人士认为还需同步发力：其一，加强师资培养与专业支持，完善教师培训体系与教研共同体建设，提升教师对新技术的理解与教学转化能力；其二，推进优质资源共建共享，通过国家与地方平台提供分层课程资源、实验工具与案例库，缓解区域差距；其三，完善评价机制，突出素养导向与过程性评价，避免简单以竞赛成绩或工具操作替代能力评估；其四，守牢安全底线，建立面向校园的技术应用规范与风险防控机制，强化数据保护与内容治理。 前景—— 随着教育数字化持续推进，人工智能与课堂教学、教育管理、学习评价等环节的融合将不断深化。未来，分学段、成体系的人工智能素养教育有望与信息科技、科学教育、劳动教育等形成协同，推动从“知识传授”向“能力塑造”转变。同时，技术发展也将不断提出新命题，教育体系需要保持开放迭代，在标准制定、资源供给与治理规则上形成动态优化机制，确保技术进步真正服务于立德树人目标与教育公平。
教育是国家发展的根基。面向未来的教育必须具备前瞻性视野与系统性布局。将智能素养纳入基础教育体系，既是顺应时代潮流的务实之举，更是着眼长远的战略选择。从课堂启蒙到创新实践，每一个学段的精心设计都在为国家未来的科技竞争力积蓄力量。这个议题值得社会各界持续关注与深入探讨。