人工智能跟居住服务深度融合,让技术红利能惠及更多的市场主体?

今年楼市的规模其实还挺稳的,预计未来三到五年里,新房跟二手房加起来每年能稳定在8.4万亿元左右。更重要的是,现在的二手房交易占比已经爬到了快70%,这说明整个市场的结构已经在变了。刘洪玉教授说得很对,咱们行业正从以前那种只管盖房子、卖房子的阶段,慢慢转到注重质量提升上来。 以前大家靠信息不对称赚钱的路子现在行不通了,市场越来越透明,交易效率也很难再提高了。还有就是经纪人这一块特别缺人,全靠个人经验积累,周期长还没法复制,这直接导致服务水平参差不齐。 窝窝找房这次搞了个“AI+赋能”的产品体系,专门给C端的消费者提供从找房到交易的一条龙服务,同时还给B端的经纪人、店东们提供智能工具和培训资源。这种两头抓的模式就是想用技术把行业的服务标准给重新定下来。 清华大学房地产研究所的专家分析说,这一行现在正发生三大变化:一是重心不再是单纯的买卖房子,而是要满足用户一辈子的居住需求;二是技术从辅助工具变成了核心驱动力;三是大家从你死我活的零和竞争变成了抱团发展的协同模式。 靳毅他们专门强调,这种数字化转型不是简单地把线下业务搬到网上去,而是得通过技术把服务的逻辑和组织形式都给改了。人工智能技术要是用好了,能把从业者从那些重复性的工作里解放出来,让他们更专心去创造专业价值。 政策上也给了很大支持,“十四五”规划里提了要促进住房消费健康发展,住房和城乡建设部最近也发了指导意见,鼓励大家用大数据和人工智能来提升服务水平。 数据也很有意思,2023年全国二手房的成交面积同比涨了约15%。在那些重点城市里,二手房和新房的成交量比已经是1.5比1了。这种变化逼着企业必须要在精细化运营上下功夫。 柴强副会长也指出,未来的竞争主要看谁的服务能力更强。科技赋能就是提升服务标准化和专业化的关键一招。咱们可以看看国际上的经验,像美国的MLS系统、日本的信息平台发展得都挺好,标准化的数据和智能工具对提升效率作用特别大。 现在我国居住服务行业正处在这个技术大发展的节点上。随着存量时代的到来,规模稳定和结构优化会成为常态。人工智能跟居住服务的深度融合不仅是转型的路数,更是推动整个行业从量到质转变的发动机。 在“房住不炒”的政策背景下,企业要想活得好,必须通过技术创新来提升服务品质和用户体验。未来怎么构建一个更开放协同的生态环境?让技术红利能惠及更多的市场主体?这还需要政府、企业还有社会各界一起去探索。