陆先高在他的文章中提出，深化AI技术应用中坚守媒体核心价值的三个维度。今天，科技革命正迅速改变传媒行业的面貌，给内容生成、编辑审核、传播分发和效果反馈带来革命性的变化。尽管AI技术为传媒行业带来了巨大的效率提升，甚至创造了一些前所未有的新形态，但是面对技术的深刻改变，媒体机构必须重新审视自身核心价值。 中央广播电视总台是一个很好的例子，他们在大型晚会中探索了“真人+AI+机器人”的协同主持模式，这种尝试让他们能够实现更好的传播效果。陆先高认为，在这个过程中需要平衡好技术效率与人文价值之间的关系。 首先，在内容生产维度上，媒体应该把基础性、程式化的工作交给AI处理，把释放出来的资源投入到深度创作和专业领域。AI主播可以承担常规播报任务，减轻人力压力；AI生成的可视化产品也能够帮助媒体创新表达方式；还有一些日常工作如资料整理、语言润色等也能交给AI来完成。这样就能让专业人才把更多时间用在核心创意与深度思考上。 其次，在意义维度上，媒体应该保持专业立场和人文温度。尽管AI擅长信息整合和模式化表达，但是它无法替代人类的专业判断和情感温度。媒体机构的核心竞争力在于对事实核实、真理追求、社会观察分析等方面的能力，这些品质是无法被技术所复制的。公众渴求那些经过严格筛选、权威解读和可信验证的内容。 最后，在连接维度上，媒体需要构建情感共鸣和价值认同。尽管算法推荐可以实现精准匹配，但真正深度连接需要情感共鸣和价值认同。一篇优秀的报道不仅仅在于事实详尽，还在于对个体命运和时代脉搏的关怀；一个文化产品不仅仅是形式新颖，更要有文化底蕴与精神力量。 中央广播电视总台还有其他国内主流媒体机构都在积极打造AI辅助采编平台和智能创作工具包，这些都彰显了技术为媒体融合发展注入的强劲动能。不过当内容生产门槛被降低后，传统媒体机构内容生产的独特价值就会受到挑战；编辑也难以甄别稿件来源；评论观点可能会受算法影响陷入逻辑循环。 陆先高认为面对这些挑战，媒体应该从战略高度审视问题并坚守不可替代的核心价值。效率提升有目共睹：无论是即时生成的财经资讯、精准推送还是创意视觉融合等都能看到技术带来的好处。然而随着“AI原创”内容批量产出时，就会产生更深层次问题：比如编辑难以甄别稿件来源、评论观点可能受算法影响陷入逻辑循环等问题出现时该怎么办？ 这是一个值得我们思考的问题：在技术深刻改变行业图景时，“人机协作”模式下该怎样优化资源配置？基层融媒体中心如何提升业务效能？