问题——技术加速渗透带来“本领恐慌”，传统行业转型压力上升。 全国政协十四届四次会议3月4日下午北京开幕。开幕会前，多位全国政协委员就经济社会热点接受采访。全国政协委员、新希望集团董事长刘永好表示，人工智能迅猛发展，对产业形态、组织方式和就业结构带来深刻影响，传统产业从业者出现不同程度的焦虑情绪。刘永好指出，新一轮技术变革不会因个体情绪而停步，与其担忧，不如把学习、理解和应用新技术作为提升能力的重要路径，主动拥抱变化，才能赢得先机。 原因——技术迭代快、应用场景广与转型基础不均衡交织。 业内人士认为，当前人工智能在算法能力、算力基础设施以及数据要素供给等持续突破，推动其从研发端走向规模化应用端。同时，传统产业链条长、环节多，数字化基础参差不齐，部分中小企业在资金、人才、数据治理和安全合规上准备不足，导致“看得见趋势、抓不住路径”。此外，外部竞争加剧与行业利润空间收窄，使企业更迫切希望通过技术降本增效，但短期投入与长期回报之间存时间差，继续放大焦虑感。 影响——既是降本增效的新工具，也是重塑竞争格局的新变量。 在农业、食品加工、养殖、冷链物流等领域，人工智能有望在育种研发、疫病预警、饲料配方优化、智能调度、能耗管理和质量追溯等环节提升效率与精细化管理水平，推动传统产业从经验驱动向数据驱动转变。对企业而言，率先完成数字化改造并实现关键环节智能化升级的主体，可能在成本控制、产品品质、供应链韧性和市场响应速度上形成优势；而转型迟缓者则面临被动跟随乃至被挤出市场的风险。对就业而言，新技术会替代部分重复性岗位，同时催生数据治理、模型应用、智能运维等新岗位，带来技能结构调整需求。 对策——以应用牵引、能力建设为核心，推动可复制、可落地的转型路径。 刘永好建议，面对新技术浪潮，企业和从业者要把“学得会、用得上、见成效”作为目标：一是强化学习意识和组织能力建设，通过培训、引进专业人才、与科研机构及高校合作等方式补齐短板，提升对技术边界与风险的认知；二是从场景出发推进应用落地，优先选择数据相对完备、收益可量化的环节开展试点，形成可复制的流程与标准，避免“为技术而技术”；三是夯实数据基础与合规底座，完善数据采集、标注、治理与安全体系，守住隐私保护与安全生产底线；四是推动产业链协同，共建共享数字化平台与行业数据标准，降低中小企业使用门槛，让更多经营主体能够“用得起、用得好”。同时，业内普遍认为，有关政策可进一步在基础设施、示范应用、人才培养和标准体系等上形成合力，引导技术向实体经济关键领域加快渗透。 前景——新质生产力培育提速，传统产业升级将从“点上试验”走向“面上推广”。 随着数字中国建设加快、数据要素市场化配置改革持续完善，以及企业数字化改造逐步进入深水区，人工智能与制造业、农业、服务业的融合将更加紧密。未来一段时期，行业竞争将更注重综合能力比拼：既看技术应用水平，也看组织变革、流程再造与人才结构调整的成效。可以预见，率先把人工智能嵌入研发、生产、管理与服务全链条的企业，将更有机会在质量升级、品牌塑造和国际竞争中形成新优势；而全行业的普遍应用，也将推动生产方式向更高效率、更可持续方向演进。
技术变革的浪潮不可阻挡——但如何应对——始终是人的选择；刘永好委员的建言提示我们：面对时代变革，以开放心态学习新技术、在实践中找到落地路径，才是企业和从业者真正需要做的事。