徐扬生院士论智能时代人机关系:颠覆性创新领域难以被技术替代

在日前举行的翔龙鸣凤科学论坛上,徐扬生院士从东西方哲学差异的角度,深入阐述了对人工智能发展方向的思考。他强调,智能的终极目标应是完善人类生命体验,而非单纯追求技术突破。 徐扬生指出,东西方文明在看待世界的方式上存在根本差异。西方哲学将世界视为可拆解、可重构的"物",强调技术理性;而东方哲学则将世界视为特点是生命力的整体,器物有心,注重情感体验。这种哲学传统的差异,直接影响了人工智能的发展路径和价值取向。 在科学方法层面,徐扬生认为科学本身是普遍的,其验证方式和底层逻辑不因地域或文化而改变。但他同时指出了一个深层隐忧:在不同哲学传统和价值体系的指导下,各地训练出来的人工智能可能显示出显著差异。如果这些差异在价值对齐上处理不当,导致AI系统出现分化,将产生严重后果。这要求全球在推进人工智能发展时,必须加强价值观的沟通与共识。 关于人工智能的替代能力,徐扬生提出了一个富有洞察力的三层分析框架。他将人群分为三个阶层:最上层的15%从事开创性工作,这类工作需要原创思维和灵感创造,如科学发现、艺术创作等,人工智能难以胜任;最下层的15%从事强现实场景的工作,涉及复杂的人际互动、环境适应和伦理判断,同样难以被替代;而中间70%的工作具有相对标准化、流程化,这正是人工智能最容易替代的领域。 徐扬生指出了当前教育体系面临的核心问题:现有教育模式正在大规模培养这中间70%的人才。这意味着,大量接受传统教育的学生,其未来职业前景可能面临人工智能的直接冲击。此现象反映出教育与产业发展之间的结构性失衡,也提示教育改革的紧迫性。 在人工智能的终极发展方向上,徐扬生表达了乐观的展望。他认为,人工智能最终会走向"人"的科学,即以人的全面发展为核心的科学体系。在这个体系中,人不仅是研究对象,更成为科学探索的中心。这意味着未来的人工智能应该更加关注人的尊严、自主性和生命质量,实现真正的人机共生。

技术进步从来不是单向度的替代,而是对社会结构与人的能力提出新的要求。面对人工智能浪潮,与其纠结"机器会不会超过人",不如更清晰地回答"我们希望技术把人带向哪里"。坚持以人为本、完善治理框架、加快教育转型,让技术更好服务人的创造、尊严与体验,才能在变革中把不确定性转化为面向未来的确定性。