一、问题：低价普及之下，稳定可用的算力成为稀缺资源 近一段时间，多家大模型应用和开发者服务被集中反馈在业务高峰出现响应变慢、任务中断、接口限速等情况。一些付费用户表示，购买套餐后仍需排队等待资源，影响连续对话、代码生成、多智能体任务等重负载场景的使用体验。业内人士指出，随着大模型从“尝鲜使用”走向“生产可用”，用户对稳定性、时延、并发能力和服务保障的要求明显提高，算力供需矛盾也从“有没有”转向“稳不稳、够不够、贵不贵”。
算力是大模型产业的“底座”。当应用普及速度快于基础设施扩张节奏，排队、限速与价格回调就会成为阶段性现象。推动大模型更好服务经济社会发展，需要在扩供给、优调度、提效率、保稳定上形成合力，让“用得起”和“用得稳”同步实现，才能把技术红利更有效地转化为产业收益与民生改善。