问题——科技加速迭代与产业竞争加剧背景下，创意从“灵感表达”走向“系统生产”，成为驱动新质生产力的重要要素之一；但长期以来，创意对应的研究在不同学科间分散推进：一上，理论研究容易停留经验总结，缺少可验证、可迁移的分析框架；另一上，产业实践强调速度与结果，往往缺乏系统方法支撑，导致“会做但说不清、能复制却难扩散”的现实困境。如何把创意活动纳入更可解释、可评估、可协同的知识体系，成为学界与业界共同关注的课题。 原因——《创意科学导论》的编写缘起于此结构性需求。作者杨永忠首发活动及书后记中介绍，写作过程中团队不仅完成了对相关研究的梳理，更着力将创意活动置于决策与传播等关键环节进行系统化阐释。其间，多学科专家的参与为书稿提供了重要校准：在创意决策科学部分，相关课题组围绕创意决策的复杂性与不确定性展开论证，为构建分析模型与研究路径提供了支撑；在创意传播科学部分，研究团队通过社会情境与传播机制的剖析，并引入案例研究，使抽象概念更具可操作性。此外，国际合作也为文本完善提供了不同学术视角。出版机构在编辑、校对、装帧设计各上的专业化工作，则为成果呈现提供了必要保障。 影响——该书的出版与课程体系建设形成联动效应。四川大学创意科学研究与相关团队持续研究基础上，推动“创意科学”进入研究生全校公选课程，并纳入原创性教材探索项目。这一进展表达出明确信号：创意研究正从相对分散的议题汇聚，走向可教学、可研究、可评价的学科化进程。对高校而言，这有助于打通管理学、传播学、心理学、计算科学、艺术与工程等学科之间的壁垒，提升跨学科人才培养的组织能力；对产业界而言，系统化方法有望降低创意项目从概念到产品的试错成本，提高协同效率与传播转化能力，深入服务文旅融合、数字内容、文化IP运营等新兴领域。 对策——与会各方认为，推动创意与科学深度融合，需要在三上持续发力：一是加强共性方法研究，围绕创意生成、筛选、决策、传播、评估等关键链条形成可复用的工具与指标体系，提升研究的可验证性与实践可迁移性；二是完善产学研协同机制，鼓励高校研究团队与企业在真实场景中开展联合课题与实验项目，通过数据、案例与反馈迭代理论与模型；三是推进课程与教材体系建设，以原创教材为抓手，形成从课堂教学到科研训练、再到产业实践的贯通式培养路径，提升复合型人才供给质量。 前景——多位学者与企业界人士在活动中表达期待：随着数字技术与内容产业加速融合，创意的生产方式正在被平台化、工具化与数据化重塑。未来，围绕创意决策与创意传播的研究将进一步与大数据分析、用户行为研究、生成式内容生产与知识产权治理等议题交叉，推动形成更具解释力与应用价值的理论体系。以教材出版、课程建设与跨界合作为牵引，创意科学有望成为连接科学研究与社会需求的重要接口，为文化创新、产业升级与公共服务提供新的方法支撑。
从一本书到一门课，反映了学界对新兴领域的投入和对现实问题的回应。创意的价值不仅在于“想得到”，更在于“做得成、传得开、走得远”。通过严谨的研究方法和开放的协作机制连接学术与产业，创意与科技将在创新链上协同共振，为高质量发展提供持久动力。