最近《曼谷邮报》专访了IBM咨询公司亚太区的管理合伙人Juhi McClelland，她提到一个非常有意思的现象。亚太地区的企业在2026年把AI的应用方向给彻底改了，不再像以前那样只是为了节省成本，而是要拿AI当引擎来赚钱。具体来说，就是把AI直接嵌入到核心业务里，然后去找新的收入来源。她分析说，各公司现在都已经过了简单试点的阶段了，大家都在搞那些可控、好解释、还能符合国家和公司要求的AI系统。数据显示，企业这次把64%的AI投资都放到了最能看到回报的核心业务领域里了。 今年还有一个好消息，就是全球95%的高管都觉得，生成式AI能自己养活自己，这说明AI已经从一个辅助工具变成了增长的发动机。这些数据全是IBM和IBM商业价值研究院一起搞的《2026年亚太人工智能展望报告》里的东西。他们研究了银行、制造、电信、能源还有公共服务这五个行业，总共问了14家机构的领导。 报告里有个重点是银行AI正在改变银行业的玩法。比如，那些能预测风险和合规的AI系统，让银行能提供嵌入式金融和信任即服务这种新业务。现在用AI驱动的超级应用搞个性化的对话式服务特别火，而且智能体网状架构能帮银行解决技术债务问题。 制造业也跟着变了，靠数字孪生技术实现了预测性自主运营和实时优化。现在的供应链都在搞可持续发展，能帮制造商省资源、管排放。还有些数据货币化系统变成了新的收入引擎。 能源行业靠AI提升电网稳定性、整合可再生能源、提高资产效率还能减少排放。公共部门用AI扩大了大家获取服务的范围，像医疗、教育这些都能受益。 最有意思的是IBM说现在的AI不仅在效率上下功夫了。要想真正赚钱，就得靠AI创造新的产品和服务或者收入来源才行。他们还发现花在AI伦理上的钱和商业效果是成正比的。那些在伦理上投入多的机构利润和回报都领先一大截。 量子计算跟AI结合起来现在也越来越强了。这种技术能加速模型训练和复杂系统的模拟。 Juhi McClelland特别提了一下泰国的情况。泰国银行现在都在用智能代理来干活，AI不光能分析数据还能自己审批贷款、验证身份。电信公司也转型成了数字服务商，利用客户数据给合作伙伴推荐东西或者查欺诈行为。 她说这就标志着AI从一个孤立的试点变成了赋能业务执行的工具。以前它是个成本中心，现在它是个增长倍增器。 最后她还指出制造业、物流、医疗和消费服务业这些地方还有很大的潜力没被挖出来呢。因为以前大家在这些行业里投资AI不够多，现在竞争压力大了就得赶紧跟上节奏。所以现在的重点就是用行业知识和AI工具来帮企业从试点走向规模化转型。