小米AI团队最近搞了个大事，给算力成本大幅压了71.2%，这事儿还上了3月17日IT之家的报道呢。他们把这个功劳全归功给了ARL-Tangram，这是由北京大学和小米的研究人员共同捣鼓出来的一套统一资源管理系统。这个系统玩得挺花，用了一种挺创新的动作级公式，还有啥弹性调度算法。这么一来，它不光能把任务完成的时间（ACT）给缩短了，还能很好地管住那些乱七八糟的异构资源。 真让人大开眼界的是，在搞智能体强化学习任务的时候，ARL-Tangram表现得特别猛。平均ACT居然涨了4.3分，训练时间也能省到原来的一半多。最爽的是，它直接省下了71.2%的外部资源。这可是小米在AI界又一次牛哄哄的表现啊！罗福莉在小米也不是头一回干出这种事了，去年10月她就跟北大发过一篇关于MoE和强化学习的论文。 就在2025年那个大大会上，罗福莉作为新成员闪亮登场，大家都能感受到她身上那股子专业劲儿。她还喊话说：“智能以后肯定要从说人话变成玩物理。”她跟团队小伙伴们正憋着劲儿要搞出AGI呢。这招ARL-Tangram一出，不光是小米自己在AI算力管理上有了大长进，以后智能体的应用肯定能更上一层楼。 现在大家都在拼数字化转型嘛，对算力需求是越来越大。怎么高效用这些资源成了大家最操心的事儿。小米这下可是给行业指了条明路。谁能想到呢？就在小米不断探索AI的路上，肯定还有更多惊喜等着咱们消费者。以后咱们的生活估计会因为这些科技变得更智能、更方便了。 总的来说，ARL-Tangram这一活儿不仅是技术上的一大步迈过去，也是小米在全球科技竞赛里站稳脚跟的重要一步。咱们就期待着以后小米能接着出大招，让大家的体验越来越棒吧！