在2026年春运收尾的当口，国铁广州局株洲车辆段衡北运用车间郴州动态检车室内灯火通明。副工长陈光明守在电脑前，盯着一张张列车车底的高清图像，细细排查可能出现的故障。这是他在TF动态检车岗位上干的第15个年头，也是最后一次守春运岗。陈光明紧盯的是一列满载生产生活物资的货车，它顺着京广线进入湖南衡阳枢纽后，很快就会被转运到全国各地。 春运期间，京广线的货运车流一直很密集，每趟列车能不能跑稳，直接关系到产业链能不能顺畅。以前人工检车就像“大海捞针”，一趟车要生成近5000张图像，4个人一组排查也容易漏掉。2025年AI智能识别系统正式投用后，这种情况彻底变了。现在每个班要处理30多趟车的检修任务，有了AI的帮忙，系统自动过滤掉正常的图像，每辆车只要检查不到200张照片就行。只要2个人作业，5分钟就能把一列50节编组的货车全检查完，作业效率提高了70%。 效率提上来是因为有了“AI识别—人工确认—现场处置—结果反馈”的闭环管控体系。AI先圈出疑似故障点显示为绿色，检车员确认后转成红色预警发到前方作业场处理，处理完再回填结果形成闭环。这时候陈光明的鼠标点击声就更清脆了。 虽然科技很厉害，但陈光明说铁路安全容不得含糊。为了守住最后一道关，他作为小组长带着大家学习新流程、新规范。在他的带动下班组的漏检率下降了近三成。到了3月1日凌晨4点的交接班时间他还是不放心，逐件核对台账不放过一个细节隐患。 年轻检车员小李也觉得现在轻松多了：“以前一个班要盯着十万多张图片眼睛都受不了；现在就两个人坐在屏幕前盯着那两百多张图确认一下就行了。”TFDS铁路货车故障轨边图像检测系统让动态检车员即便在后方作业室也能实时掌握千里之外的情况，“瓦钎正位、闸瓦钎环没丢”这些信息都是系统传过来的。刘帅和董剑锋报道说，在这个关键岗位上有技术也得有人心。 铁路货运安全的保障不仅靠科技赋能还有老工长的坚守。陈光明和他的同事们用鼠标和操作键守护着货运列车的平安运行，在这个平凡的岗位上书写着不平凡的答卷。