当前，人工智能技术在企业应用中的渗透率正在加速提升，对基础设施的支撑能力提出了更高要求。
在这一背景下，如何构建能够有效赋能AI应用的基础设施体系，成为云计算产业的重要课题。
Forrester此次发布的研究报告正是基于这一现实需求，从产品与战略两大维度、共计19项细分标准对全球顶级科技企业进行了全面评测，入选标准极为严苛，今年仅有13家企业最终入围。
阿里云此次获得的成绩尤为突出。
在配置、数据管理、模型开发、运维管理、容错能力、运行效率、部署形态、产品路线规划、价格灵活性与透明度等九项关键评估标准中，阿里云均获得满分，这充分体现了其在AI基础设施领域的全面领先优势。
值得注意的是，阿里云是亚太地区唯一获得"领导者"象限认可的云服务提供商，这一成就标志着中国云计算企业在全球AI基础设施竞争中已经达到国际先进水平。
阿里云之所以能够获得这样的认可，主要源于其在多个方面的突出优势。
在基础设施布局方面，阿里云依托覆盖亚太主要市场的广泛云基础设施体系，结合本地合规能力与低延迟网络架构，为企业提供了稳定、安全、高效的AI推理服务。
这种区域化的优势对于亚太地区的企业用户而言具有重要意义，能够有效降低数据跨境流动的风险，提升服务的可靠性。
在技术创新方面，阿里云展现出了强劲的研发能力。
其自主研发的千问大模型已成为全球第一开源模型，衍生模型超过18万个，全球下载量超过7亿次，已发展出全球最大的AI开源生态。
这一成就充分说明阿里云在开源生态中的快速创新能力，以及其高质量的技术支持体系，进一步巩固了其在AI基础设施领域的领先优势。
从产品体系来看，阿里云已形成了完整的全栈AI基础设施解决方案。
在IaaS层，阿里云提供多种形态的GPU算力，包括EGS、灵骏集群等产品，结合高性能存储CPFS以及高性能网络HPN8.0，可显著提升AI算力利用率。
在PaaS层，人工智能平台PAI、大数据开发治理平台DataWorks、自研分布式计算引擎MaxFrame、高性能湖仓平台Serverless Spark等产品，提供了多模态数据预处理、Data+AI一体化开发、模型训练部署在内的AI研发全链路工程能力，能够显著提升开发效率。
这种纵深的产品布局使得企业用户能够获得从底层算力到上层应用的一体化解决方案。
在全球服务能力方面，阿里云已在全球29个地域设有92个可用区，为全球超过500万家企业提供坚实可靠的AI基础设施支撑。
依托其高性能算力底座、一体化数据治理能力与便捷的AI工程平台，阿里云已在金融、零售、汽车等多个行业实现了"数智化"升级，为企业的数字化转型提供了有力支撑。
AI竞争的下半场，拼的不只是模型参数与算力规模，更是基础设施的系统性与可持续服务能力。
权威评测的“领导者”结果为市场提供了一个观察窗口：谁能把算力、数据、平台与生态真正织成一张可落地的网络，谁就更可能在产业智能化的深水区赢得主动。
面向未来，唯有坚持技术创新与规范治理并重，推动“可用、可控、可复制”的行业应用扩散，才能让AI真正成为高质量发展的长期动能。