2026年3月，中采商学在上海组织了一场关于间接采购的盛会，业内超过500位专家和企业代表聚到一起，聊聊怎么靠AI技术让采购变得更高效，也畅想了下中国企业采购未来的走向。震坤行作为这一行的代表，也被邀请过来参加了。这家公司的老板兼CEO陈龙在会上发了言，主题是《AI驱动，协同深耕：建设MRO智能采购的基础设施》，主要讲了一下震坤行在智能化方面的一些思路。 陈龙一上台就先问了个问题，他觉得采购之所以复杂又低效，是因为大家老是围着那些零零碎碎的、不标准的需求打转，天天忙着救火和做重复性工作。他说要是一直这样被动应付，肯定没法搞好。真正的解决办法是搭个工业用品采购服务的台子，把那些散兵游勇似的需求变成能管得住、能重复用的体系。这其实也是震坤行琢磨了好几年针对行业里的难事儿想出来的法子。 他接着说，MRO智能采购这玩意儿主要是靠产品、供应链还有数据凑在一起搞的协同体系。现在的AI干采购，主要就是这三种本事：一是拿需求、订单、库存还有价格这些数据来算怎么买；二是让设备能自己提醒要修，把采购活儿提前干到维护决策之前；三是管好仓库、库存和送货这一套供应链调度。陈龙特别强调了一点，“没好数据，AI就没用。”必须要先把数据收集好整理好，形成结构化的产品资料和运营经验，AI才能派上用场。 按照这个逻辑，震坤行一直在搞工业用品的数据系统建设。他们把自己干了二十多年攒下的行家里手的经验（Know-how），再加上手里的2500万 SKU数据资产，都变成了AI的生产力。靠着自家研发的“行家玲珑”大模型，他们弄出了一套智能体产品矩阵——“行家玲珑”智能体家族，把技术研发和产业应用都连上了。 从产业层面来看，这基础得搭在跟客户、供应商还有同行深交朋友的基础上。客户那边要一起干活儿、互相奔赴，得根据实际生产的事儿把物料理清楚、简化简化并标准化一下，把以前散的需求变成能用的结构，让采购不再是被动干活而是主动管起来。供应商那边也得围着自己的好产品搞供给能力建设，参与到产品怎么定义和定标准里头去。震坤行现在正靠着研发测试能力给产品优化和验证质量帮忙。跟同行合作主要是看想法对不对路和能不能共享资源，大家都得围着客户价值转，拿数据做决定，通过开放协作让行业生态变得更健康。 最后陈龙聊了聊AI时代的竞争力问题。他说MRO行业要抓住技术带来的机会，但也得守住两样看家本领：重资产能力和智能能力。基于这些本事，震坤行把智能时代的MRO基础设施给定义清楚了。像仓库物流和送货这种传统的东西，还是保障服务靠不靠谱和快不快的根基；而数据、模型这些新玩意儿则是推动需求理解、选产品和做事流程变聪明的工具。 所以震坤行现在就按着“产品 供应链 数据”这个底子在干活儿。陈龙觉得采购智能体的进化就是个慢慢攒本事、不停迭代的过程。只有把底下的台子搭结实了，智能化的本事才能真正落地见效，最后把采购效率和产业协作都给提升起来。