3月4日，位于扬州的海沃机械有限公司车间内，蓝色桁架机器人正在进行钢管分拣作业。
这套自动化系统的背后，是一支来自扬州工业职业技术学院的博士团队历时数月的技术攻关成果。
长期以来,制造业企业在转型升级过程中面临技术瓶颈。
海沃机械公司负责人坦言,随着订单量持续增长,传统人工分拣方式已无法满足生产需求,不仅效率低下,而且管理成本居高不下。
这一困境在中小制造企业中具有普遍性,成为制约产业升级的关键障碍。
针对企业实际需求,扬州工业职业技术学院智能制造学院组建专项攻关团队。
团队成员包括结构设计、视觉识别、运动控制等多个领域的博士研究人员。
他们将实验室技术与车间实际相结合,开展针对性研发。
技术落地并非一蹴而就。
车间空间受限、叉车作业频繁、钢管规格多样等现实条件,对系统设计提出严苛要求。
团队成员夏晓光、罗中峰针对承重与空间问题反复优化结构方案,确保系统在200公斤载荷下稳定运行。
郭胜君博士研发的视觉识别算法,实现了正负0.5毫米的识别精度,使机器人能够准确抓取不同规格钢管。
莫亚强博士则通过优化运动轨迹,将单根钢管检测时间压缩至0.1秒以内,大幅提升作业效率。
2025年初,企业接到紧急订单,技术团队加班加点完成系统调试。
经过实际运行检验,改造后的生产线噪声降至50分贝以下,效率提升30%,实现24小时无人值守作业。
24万元的技术改造投入,换来了显著的经济效益和社会效益。
扬州工业职业技术学院智能制造学院院长杨润贤表示,这次合作探索了产教融合的新模式。
不同于传统的实习基地挂牌或单向技术转让,校企双方在人才培养、项目管理、成果转化等环节实现深度协同,形成了风险共担、利益共享的合作机制。
从更广阔视角观察,这一案例具有示范意义。
当前,我国制造业正处于转型升级关键期,大量中小企业面临技术改造需求,但受制于资金、人才等因素,转型步伐缓慢。
职业院校拥有技术资源和人才优势,通过产教融合方式服务企业,既能解决实际问题,又能培养应用型人才,实现多方共赢。
业内专家认为,产教融合要取得实效,关键在于找准企业痛点,提供精准服务。
高校科研不能停留在论文层面,而要深入生产一线,将技术成果转化为现实生产力。
同时,企业也要转变观念,主动与院校对接,建立长效合作机制。
从一个分拣工位的改造到一套系统的稳定运行，折射的是制造业转型升级对“把论文写在车间里”的迫切需求。
产教融合只有真正进入生产流程、嵌入管理体系、回应企业痛点，才能让技术创新转化为现实生产力。
以需求牵引、以场景育人、以协同促转化，将为更多企业跨过智能化改造的“最后一米”提供可行路径。