很久之前，有位河南省中医药科学院的专家安青山谈起了一个大模型，说的就是用AI技术来给中药材做身份证和质量链。那时候是在3月9日，武陟县的任徐店村医生李继昂就随手在地里薅了一把茵陈给记者看，说它上面有灰白色的茸毛，闻起来带点药味。而在离这100公里外的郑州航空港区，河南省中医药科学院的实验室里，一台近红外光谱分析仪正对着茵陈发出滋滋的声音，把这种植物“喂”给了一个数字生命。这个数字生命没有鼻子却能闻味，没有眼睛却能辨药。 说到这里，安青山就解释说，以前判断药材好坏全靠看颜色、闻味道这种经验活儿，标准不统一也没法量化。这种模糊性在产业链里会把上下游的信息弄得像一个个孤岛。上游的种植户不知道好药材长啥样，中游的研发价值也体现不出来，下游的医生也弄不清手里的饮片到底好不好用。安青山他们就想把这些模糊变成清晰的数字数据，把孤岛连成大陆。为了实现这个目标，技术人员夏明龙就拿出了多模态融合的招数，把药材的视觉特征、指纹图谱和DNA条形码结合在一起。 夏明龙在实验室里忙着“喂养”数据，他要把每种药材的几千张照片都输进模型里，让它记住每种药材的样子和功能主治。这还没完呢，他还要把药材放进高光谱分析系统里去扫描表面纹理和光谱指纹。这些肉眼看不到的波段记录了药材的化学成分，变成了可视化的图谱。目前大模型已经在手机上的“神农识本草”小程序里上线了，扫码就能知道药材是哪儿产的。 现在这个模型已经在省内的中医院开始试用了，工作人员拿着设备一扫就能知道品质怎么样。这项技术破解了中药标准化的难题，正在打造一个从种植到临床的现代中药质量管控体系。未来千年本草就要迎来数字重生了。