问题—— 当前，出版印刷与文化传播产业正加速走向数字化、智能化，内容生产、编辑校对、发行营销、教育培训等环节对数据能力与智能工具的依赖不断增强。随之而来的，是高校人才培养与产业需求匹配的压力：一方面，传统专业培养更强调工艺与内容能力，面对快速迭代的智能技术，课程体系与实践路径需要及时更新；另一方面，校园治理、教学管理、招生服务等场景也向智慧化升级，对更高效、更可持续的技术支撑与制度设计提出需求。 原因—— 从宏观层面看，国家推进“人工智能+”行动和教育数字化战略持续深入，为高校探索新型学院形态、重塑教学模式提供了明确的政策导向与需求牵引。就行业层面而言，出版领域既拥有高质量语料和相对清晰的业务流程，也面临校对审读强度高、生产链条长等现实痛点，具备通过技术提升效率与质量的空间。就学校发展而言，北京印刷学院作为行业特色高校，肩负服务文化产业与首都发展需求的使命，需要以更紧密的产教融合机制，把技术变化转化为人才培养优势。 影响—— 因此，北京印刷学院推进数智学院建设并集中发布阶段性成果，发出以应用牵引改革的信号。会上发布的“出版领域PubGPT小模型”聚焦选题策划、智能校对、内容生成与审校等关键环节，反映了基于行业语料与业务流程的定制化探索，有助于在出版生产中实现效率提升与质量管控的协同。面向校园服务场景，“小印AI助手”以自然语言交互与知识库为支撑，推动教务、教学等微服务整合，尝试以更统一的入口缓解服务碎片化问题，提升师生体验与管理响应效率。“小印智招”则面向招生咨询服务智能化，回应信息获取的及时性、个性化与服务覆盖面的需求。 同时，《出版人工智能实训教程》的推出，将技术能力训练与专业场景衔接，补上“会用工具”与“懂业务逻辑”之间的断点，为课程建设和实训教学提供更可复制、可落地的内容载体。 对策—— 本次推进会呈现的改革路径，强调以机制创新带动体系重构。学校提出数智学院以产教融合项目制培养为主，采用校企共同制定培养方案、共建课程教材、共建实验室与实训基地、共建产学研服务平台、共育师资团队、共定培养过程与评价标准等做法，突出“需求对接—能力构建—实践检验”的闭环。学校同步出台《北京印刷学院数智赋能教育教学改革行动计划（2026—2028年）》，提出以应用推动教学创新、以场景开放促进技术迭代，提升学生在未来智能化职业环境中的适应力与创造力。 在组织推进上，学校以“揭榜挂帅”方式由二级学院承接改革任务责任书，围绕专业建设、课程建设、师资建设与智能技术深度融合加快部署，体现以任务压实责任、以项目推动落地的治理思路。 在教学实践层面，学校展示了课程改革探索，包括围绕《人工智能导论》的师生机三元交互教学演示、围绕《数字影像视听语言》的教学创新，以及校媒共建基地中学生在“双师”指导下完成作品的实践案例，呈现“课堂—项目—基地”贯通式培养，强化从知识学习到能力生成的转化。 在资源协同上，学校为多家企业授牌共建数智类校企实践基地，旨扩大真实场景供给与项目来源，提升学生工程化能力、数据意识与行业理解，推动科研与产业需求更直接对接。北京市教育主管部门有关负责人在会上提出，要把数智学院定位融入市属高校分类卓越发展大局，立足技术快速迭代趋势，紧扣服务首都经济社会发展，落实立德树人根本任务，培养德才兼备的优秀人才，为改革方向明确目标坐标。 前景—— 从发展趋势看，高校数智化转型将从“引入工具”走向“体系重构”，关键在于能否形成可持续的课程迭代机制、稳定的校企协同机制与更科学的评价体系。北京印刷学院此次集中发布工具、教材与行动计划，意味着改革从单点探索进入系统推进阶段。下一步，如何在数据治理、安全合规、学术规范、教学质量保障各上同步完善制度，将影响应用成果能否规模化、常态化服务人才培养；如何把行业真实问题沉淀为长期项目库，将影响学生创新能力与就业竞争力提升空间。随着出版传媒行业智能化程度更加深，兼具技术能力、专业素养与人文底色的复合型人才需求预计将持续增长，数智学院建设也将为行业升级提供更稳定的人才与智力支撑。
北京印刷学院数智学院建设的启动，反映了高等教育主动拥抱人工智能时代的行动选择。通过构建产教融合的培养体系、推出系列智能应用、深化教学改革创新，学校正探索一条将人工智能技术与传统学科更紧密结合的新路径。这个探索不仅对出版印刷行业的人才培养具有现实意义，也为其他高校推进数智教育提供参考。在国家“人工智能+”战略指引下，高等教育只有更主动地对接产业发展需求，才能培养出适应时代的高素质人才，更好服务经济社会发展。