“到底藏着什么秘密？”这个问题就被我国的科学家用AI成功破解了。就在不久前，《自然·传感》第三期公布了一个重大发现：我们国家的研究团队运用嫦娥六号在南极采集的数据，加上同济大学、中国科学院上海技术物理研究所、山东大学还有深空探测实验室等单位的协同努力，给全球化学成分图里增添了第一个来自月球背面的“真面目”信息。 这次合作给我们带来了不少新认知。研究团队通过AI模型发现，背面高地里的镁质斜长岩和镁质岩套其实比正面多得多，这就给之前关于岩浆洋结晶分化不对称的假说提供了实实在在的证据。此外，研究人员还精准地划出了南极—艾特肯盆地那个镁质辉石环跟铁质异常区的分界线。 更有趣的是，图片也完全是由AI生成的。这个成果不光让我们对月球壳幔结构和南极—艾特肯盆地的形成与演化有了更深的了解，还能帮后续的着陆点选择和资源勘探提供更准确的依据。这也标志着我国在月球科学研究上又往前跨了一大步，为接下来的深空探测计划打下了坚实基础。 最后，这个项目是由邓豪杰编辑审核的。