以数据要素牵引“人工智能+”落地见效 我国加快构建智能经济新形态的政策与路径

当前,人工智能技术快速迭代,应用场景不断拓展,已成为推动经济社会发展的重要力量。

为抓住这一战略机遇,中国政府高度重视人工智能发展,2025年8月印发《关于深入实施"人工智能+"行动的意见》,今年3月的"十五五"规划纲要进一步明确提出全面实施"人工智能+"行动,全方位赋能千行百业。

《政府工作报告》强调要打造智能经济新形态,深化拓展"人工智能+",促进新一代智能终端和智能体加快推广,推动重点行业领域人工智能商业化规模化应用。

这一系列政策举措反映出国家将人工智能发展作为新时代经济转型升级的关键抓手。

在技术创新与商业应用驱动下,中国人工智能产业规模持续增长。

据预测,到"十五五"末,中国人工智能相关产业规模将突破10万亿元,迈向更加广阔的增长空间。

但要实现这一目标,必须从基础设施建设、数据资源开发、产业生态完善等多个维度统筹推进。

适度超前建设算力基础设施是重中之重。

"十四五"以来,中国在算力规模、技术、应用等方面已实现长足发展。

2022年启动的"东数西算"工程通过构建新型算力集群,将东部密集的算力需求有序引导到西部,优化数据中心建设布局,促进东西部协同联动。

目前已在京津冀、长三角、粤港澳、成渝、贵州、内蒙古、甘肃、宁夏布局建设国家八大枢纽节点,发展张家口、长三角、芜湖、韶关、天府、重庆、和林格尔、贵安、庆阳、中卫等十大数据中心集群。

截至2025年底,中国智算总规模达159万PFlops,其中八大国家枢纽及十大集群已建成智算规模达138.8万PFlops,占全国比重超过80%。

推进算电协同是提升算力基础设施效能的新途径。

算电协同通过数字化技术、智能算法、信息网络,将算力基础设施与电力系统进行深度融合,推动资源动态匹配与优化配置,实现"以电强算、以算促电的良性循环"。

其主要内容包括推进绿电直供、绿电聚合供应,提高绿色电力对算力的支撑能力;推进余热回收利用,增强绿色低碳循环效益。

2024年10月,国家数据局会同相关部门在京津冀、长三角、内蒙古等枢纽节点以及青海、新疆等清洁能源富集地区,围绕绿电直供、多源互补、源荷互动等开展先行先试。

今年3月,"算电协同"正式写入政府工作报告。

下一步将大力推进算电协同工程,确保枢纽节点新建算力设施绿电应用占比达到80%以上,最大程度发挥绿色电力的支撑作用。

加快构建全国一体化算力网是实现算力资源高效配置的战略举措。

全国一体化算力网是指以信息网络技术为载体,促进全国范围内各类算力资源高比例、大规模一体化调度运营的数字基础设施。

与电力调度直接输送电力不同,算力调度是指将数据、计算任务通过网络从异地调度到算力中心计算的过程。

这一建设已列入"十五五"规划。

下一步将加快国家枢纽算力设施集群建设,支持有条件地区根据低时延场景需求适度发展算力,推进云边端协同发展,加强全国一体化算力监测调度,提升算力接入和精准匹配能力,更好地满足中小企业和科研机构对算力资源的旺盛需求。

与此同时,人工智能应用呈现新的发展趋势。

从去年春节DeepSeek开源模型出圈、机器人在春晚惊艳亮相,到今年春节Seedance2.0火爆全球,再到近期OpenClaw掀起应用热潮,这一系列热点反映出人工智能发展的新方向。

其中,智能体应用最为引人瞩目,通过构建大模型与外部工具的深度连接,实现了任务的自主规划和执行,正驱动中国大模型应用规模爆发式增长。

这标志着人工智能应用正从对话交互向决策执行阶段升级。

为适应这一发展趋势,需要进一步深化数据资源开发利用,健全数据要素基础制度,建设高质量数据集。

数据作为人工智能发展的重要生产要素,其质量和规模直接影响模型训练效果和应用效能。

只有加强数据治理、建立数据标准、完善数据流通机制,才能为人工智能产业发展提供充足的"养分"。

算力是数字时代的核心生产力,其高效配置与绿色转型关乎经济高质量发展。

中国在算力网建设上的前瞻布局,不仅为智能经济注入新动能,也为全球数字化治理提供了重要参考。

未来,如何平衡区域协同与技术创新,将是政策制定者面临的关键课题。