2012年，魏骁勇为了让课堂更有趣，在川大计算机系的课堂上表演了徒手劈砖，给学生们留下了深刻的印象。到了2016年，他又给课堂点名带来了新的玩法，用无人机搭载面部识别模块，在空中巡视，随机锁定学生的面部表情。通过分析学生们的表情数据，他能判断课堂的活跃度。这种方法把枯燥的考勤变成了空中侦察，一下子让学生们的抬头率提高了很多。到了2017年，他推出了“刷女神器”，把警方嫌疑人检索技术改造成校园联谊工具，只要扫一扫脸就能找到附近的“颜值资料”。到了2018年，“看脸色神器”又升级了，实时将表情标签投到屏幕上，学生们走神的样子再也逃不过老师的眼睛。 魏骁勇是四川大学计算机系的主任，也是教育部新世纪人才。他一直觉得技术不应该只停留在实验室里，而是要让学生们亲自动手去体验、去吐槽。所以他在2016年研发出了基于深度学习的课堂行为分析模型，能自动给学生的表情贴上“无聊”、“兴奋”、“走神”等标签。这个模型后来被装进了无人机里，让设备在教室每个角落都能捕捉到面部表情。系统实时统计感兴趣和不感兴趣的比例，作为课堂互动的反馈。 这次的无人机点名不仅仅是个好玩的点子，还能把枯燥的考勤变得生动有趣。学生们调侃说以后上课得先管理好表情管理，不然挂科预警会从天而降。这个过程让他们体会到了如何运用技术解决实际问题。 除了课堂点名，这套面部识别无人机还被应用到了大型活动人群情绪监测和景区游客流量预测等场景中。通过分析人脸数据，它能给城市管理、商业营销和公共安全提供实时的“情绪仪表盘”。 魏骁勇觉得技术不是炫技，而是让学生亲手把知识玩成魔法。他希望给学生们创造更多发现问题和提出解决方案的机会。例如无人机噪音如何更低？表情识别怎样兼顾戴口罩的情况？把这些难题交给学生们去解决，比直接告诉答案更能锻炼他们。 2012年、2016年、2017年、2018年这四年间，魏骁勇在川大计算机学院带出了很多创新项目。他常说科研不是象牙塔里的自娱自乐，让学生先体验、先吐槽才是最好的迭代入口。 川大江安校区午后阳光正好时，无人机再次升空扫描一张张年轻的面孔。魏骁勇站在讲台边笑看这一幕：技术不是炫技而是让学生亲手把知识玩成魔法。