中新网记者马帅莎报道，3月26日北京的2026中关村论坛年会上，一场名为全民地球智能的论坛召开了。地球观测组织(GEO)在其第三阶段十年规划中明确了要达成“全民地球智能”的目标。GEO秘书处主任亚娜·格沃艮告诉大家，2030年以前是个把地球智能变成全球公共产品的关键节点。届时数不清的对地观测卫星上天，再加上AI技术的发展，肯定能让地球观测更好地帮助我们解决复杂问题。王坚院士是之江实验室的主任，他说如果把人类大脑比作强大的发动机，没有纸笔我们就会寸步难行。今天的AI就是更高级的纸和笔。王坚觉得要想让这些观测数据为所有人所用，AI这条路很有前途。随着低成本大模型越来越普及，让地球智能惠及每个人不再只是个空想。现在的AI可以处理各种类型的数据，让它们在同一个空间里“对话”，这在十年前是根本做不到的。哈米德·麦哈穆德是联合国灾害管理与应急响应天基信息平台(UN-SPIDER)北京办公室的主任，他觉得在数据、算力和算法的推动下，人类迎来了对地观测的黄金时代。天上已经有上千颗卫星专门负责看地面情况，每天都能生成各种精度的信息。全球一天能拿到的开放数据大约有100TB这么多，现有的电脑算力完全够处理这些东西。以前训练机器学习模型常常要熬通宵才能出结果，大模型出来后改变了这个情况，但也带来了新的麻烦。比如做决策的过程像是个黑箱子。用户把一大堆数据扔进去得到结果后却搞不懂运算逻辑。哈米德·麦哈穆德举了个例子说，要是用这种算法来评估灾害损失关系到人命关天的撤离和救援安排时我们不知道依据在哪，那风险可太大了。此外有些国家因为数据上的偏见也很难用好新一代的基础模型。面对这些难题UN-SPIDER把解决办法写成了指南还开发了不少产品和技术。哈米德·麦哈穆德在论坛上展示了这些产品表示会永远敞开合作的大门愿意给所有成员国服务希望大家一起探索AI和对地观测合作的机会。 哈米德·麦哈穆德指出传统机器学习模型往往需要整夜训练次日才能得到结果。大模型的出现改变了这一局面但也带来了新挑战。“我常开玩笑说人类大脑很强大但离开了笔和纸我们几乎寸步难行今天的人工智能正是另一种更高级的‘纸’和‘笔’。”中国工程院院士、之江实验室主任王坚说要让观测数据服务于地球上的每一个人人工智能是极具前景的技术路径。王坚表示人工智能的快速发展特别是低成本大模型的推广让地球智能惠及每一个人成为可能。如今的人工智能可以处理不同类型的数据它让这些数据可以在统一空间内“对话”，这是十年前的人工智能无法实现的。联合国灾害管理与应急响应天基信息平台(UN-SPIDER)北京办公室主任哈米德·麦哈穆德表示在数据、算力、算法进步的驱动下人类正迎来对地观测的黄金时代。目前有上千颗在轨卫星服务于对地观测领域持续产出不同精度的观测数据全球每日可获取的开放数据总量约100TB现有算力足以应对这些海量数据的处理。“传统机器学习模型往往需要整夜训练次日才能得到结果大模型的出现改变了这一局面但也带来了新挑战。”哈米德·麦哈穆德举例说AI决策过程存在不透明性处理对地观测数据的模型如同“黑箱”用户输入海量数据得到输出结果后却无从知晓运算逻辑“试想若该算法用于灾害损失评估关系到人员疏散与救助部署而我们却无法知晓评估依据这将带来巨大未知风险。”此外受数据偏见影响全球南方国家在应用新一代对地观测基础模型时也面临诸多困境面对这些挑战UN-SPIDER将相关解决方案汇编成实践指南并研发了多款地球智能应用产品与技术哈米德·麦哈穆德在论坛上展示了相关产品“我们始终敞开合作大门愿为各成员国提供服务让我们共同探索人工智能与对地观测领域的合作机遇。”他说。