全球资本现在非常看好人形机器人还有具身人工智能，给这两个领域带来了巨大的投资和研发热潮。然而，有专家指出，这样的热度让大家不得不思考，人工智能技术到底该怎么走。商汤科技联合创始人、ACE Robotics董事长王晓刚公开表示，单纯追求机器中心的研发思路，很可能会让行业走进死胡同。 王晓刚提到，现在大部分研究都太依赖互联网数据和机器人自身生成的数据来训练大型视觉-语言-动作模型。这种做法在特定任务或仿真环境中效果不错，但是智能体在理解真实物理世界时还是有很多问题。机器智能因为缺乏对质量、力、运动还有因果关系这些底层规则的根本理解，所以难以泛化到新场景中去处理复杂任务。王晓刚甚至直言：“机器人永远无法通过阅读文章或观看图片来理解真实的物理世界。” 为了解决这个问题，他提出了一个叫“ACE”的创新框架。这个词的含义是“以人为中心、情境驱动、具身化”。这个框架希望把智能学习的锚点从海量的离散数据上转移回来，放在人类和物理世界的真实互动上面。“以人为中心”要求把人的行为模式、认知逻辑还有价值观念放在核心位置。“情境驱动”强调智能体必须在具体动态环境里学习和决策。“具身化”就是要求智能体拥有和物理世界交互的身体或者软硬件载体。 王晓刚的想法并不是孤立存在的，全球都有很多人认可这种思路。随着大语言模型在认知上进步很快，它们在现实物理世界中却显得笨拙和脆弱。很多前沿实验室已经开始让AI通过机器人实操和虚拟环境交互来积累物理常识。ACE框架给了这个转向一个系统的理论指导。 人工智能现在正处于一个关键的十字路口：是继续扩张数据规模呢？还是回归本源，在人与物理世界互动中寻找突破？王晓刚提醒我们，真正的智能突破可能不在于建更大的数据工厂，而在于让机器学会像婴儿一样通过触摸和试错去理解世界规则。这种回归人本导向的战略转移不仅仅是技术上的需要，也是为了确保技术发展安全可靠，并且符合人类价值的考虑。这条道路虽然艰难，但很可能是通向更高级、更实用智能形态的必经之路。