问题——应用潜力巨大，“落地难”仍是关键堵点。 近年来，智能化技术迭代加快，成本下降、能力提升明显，提升效率、降低风险、优化公共服务上表现出广阔空间。从文化遗产保护到司法取证，从城市安全治理到应急管理，一线场景对高质量数字化、智能化工具的需求持续增长。然而推广过程中，仍不同程度面临“会用的不多、用得不深、用得不稳”的现实：一些行业对技术边界、使用方法与风险控制理解不足；基层单位缺少复合型人才与配套资金；关键数据难以规范共享，应用标准与责任边界不清，影响了规模化、制度化落地。 原因——场景与技术“两张皮”、制度与能力供给不足叠加。 崔岩在履职调研中认为，人工智能应用之所以容易停留在试点或展示层面，与三上因素有关：一是研发目标与一线需求衔接不够，技术供给往往偏重“能做什么”，而一线更关心“是否好用、是否合规、是否可持续”；二是行业数据基础薄弱，采集标准不统一、质量参差不齐，导致模型训练与应用可信度受限；三是法治治理与标准体系建设相对滞后，应用中的数据安全、隐私保护、责任认定、证据效力等关键问题缺少更清晰的制度安排，影响了行业“敢用、能用、用得好”。 影响——关乎文化传承、社会治理与公共安全的现代化水平。 在文化遗产保护领域，崔岩参与第四次全国文物普查相关工作时注意到，不少不可移动文物点位处于自然条件复杂、巡查维护不便的区域，风化、渗水、结构性损伤等风险长期存在。若缺少高精度、可追溯的基础档案，一旦出现损毁，修复决策与责任追溯都更困难。通过建立数字化档案并结合病害识别、风险预测，有望实现从“事后修补”向“事前预警”的转变。 在司法与公安领域，现场勘查对时效性、客观性要求极高。若三维现场重建等技术能够形成标准化流程并被制度吸纳，将有助于提升证据固定的完整性与可复核性，减少人为误差，提高办案质效。 在消防与城市安全治理领域，隐患识别、仿真推演、数字孪生等手段若进入验收、巡检与监管流程，可推动风险治理从经验驱动走向数据驱动，提升防范重大事故的前置能力。 对策——以规划牵引、标准先行、产学研用协同打通“最后一公里”。 围绕破解落地瓶颈，崔岩提出，应从顶层设计、创新保障、法治建设等维度系统推进。 一是加强规划衔接与目标引导。建议在国家“十五五”规划纲要中明确技术研发与场景落地的衔接目标，推动应用导向与科研攻关同部署、同考核，形成从基础研究、关键技术到行业应用的连续支持链条。 二是加大创新投入与要素保障。针对基层“缺钱缺人缺工具”的现实，应推动政策、资金与人才向应用端倾斜，鼓励建立产学研用深度融合的创新联合体，提升可复制、可推广的整体解决方案供给能力。 三是筑牢数据安全与合规底座。推动完善数据治理规则和安全保障机制，明确数据采集、存储、流转、使用的规范要求，在可用与安全之间建立可操作的平衡机制。 四是完善法治治理与标准体系。通过加快标准制定与试点验证，推动技术应用在研发、部署、评估、监管等环节有章可循，尤其在公共安全与司法领域，形成更清晰的证据标准、流程规范与责任边界。 在具体场景上，崔岩提出多项更具操作性的建议：文化领域系统建立文物高精度数字化档案，推广三维激光扫描、病害识别、数字孪生等应用；公安领域推动三维现场勘查等技术向标准化、规范化证据体系迈进；消防领域探索将数字孪生、隐患识别等能力纳入验收与监管流程，提升风险早识别、早处置水平。 前景——从“单点示范”走向“体系化应用”，智能红利将更可感可及。 随着基础设施完善、算力与算法持续进步，以及治理体系逐步健全，人工智能应用有望继续走向工具化、普惠化。业内认为，下一阶段的关键不在于“是否使用”，而在于“如何规范使用、如何形成闭环、如何长期运行”。从文物保护的精细化管理到公共安全的前置化防控，再到政务服务的流程再造，应用端的制度化推进将成为衡量发展质量的重要标尺。崔岩团队目前已利用微米级三维数字化精细扫描技术，为全国20多个省份的1万多处不可移动文物建立数字化档案，并在多地为文物病害诊断、日常巡检提供数据支撑。相关实践表明，只要抓住数据底座、标准体系与场景机制三项关键，技术成果就有望在更多行业形成可复制的“样板间”，进而带动规模化推广。
科技创新的最终价值在于服务人民、造福社会。崔岩代表的履职实践表明，只有将先进技术与实际需求紧密结合，才能让科研成果真正转化为生产力。当前，我国正处于新一轮科技革命和产业变革的关键时期，推动人工智能技术的广泛应用既是发展所需，也是民生所盼。通过深入完善顶层设计、强化创新保障、健全法治体系，让科技之光照亮民生领域，必将为高质量发展注入新的动力，让人民群众在智能时代获得更多的获得感和安全感。