在2020年的时候，通用大模型还处于起步阶段，中国农业大学副教授、神农大模型研发团队负责人王耀君看到了农业领域普遍存在的“水土不服”问题。他指出，农业生产具有极强的地域性、季节性和经验性，因此通用模型很难为农民提供精准可靠的专业指导。王耀君深知农业对于中国国民经济的重要性，他决定带领团队开发一个真正懂农业的人工智能模型。为了确保数据质量，团队历时数月整理了超两万册资料，构建了专项数据库。团队还深入全国二十余个省份收集一线生产数据，这些带着“泥土气息”的信息与理论知识相互校验，帮助模型更好地理解农业现实。为了应对研发中的算力瓶颈，王耀君团队采用了混合专家模型（MOE）架构和先进算法，在有限资源下优化了训练效率。在2023年底，神农大模型推出了1.0版本，具备了农业知识问答和生产决策推理等核心能力。到了2024年7月，团队发布了2.0版本，新增了多模态识别功能；2025年10月又推出了3.0版本，采用“轻量化+多智能体”架构。现在的“神农”大模型已经成为一个覆盖智慧育种、精准种植等全链条的智能服务平台。它已经服务超过十万名农户，应用范围从东北黑土地到江南水乡都有覆盖。“神农简田”这样的家庭智能种植设备给都市农业带来便利，大型农场也通过该模型提升了管理水平。王耀君团队通过自主创新给传统农业注入智能化新动能，把人工智能技术“长”在泥土里、服务产业一线。从理论探索到实践应用，“神农”大模型展示了我国科研力量面向国家重大需求坚持自主创新的决心与智慧。随着技术不断成熟与生态完善，“神农”大模型必将为建设农业强国贡献坚实科技支撑。2020年前后，中国农业大学信息与电气工程学院科研团队主导研发了“神农”大模型。到了2023年12月的时候，这个模型就推出了1.0版本。接下来在2024年7月又发布了2.0版本；到了2025年10月就有了3.0版本。“神农”大模型总共提供了36个专项智能体来解决具体农事问题。中国农业大学、中国农业科学院、江南等地都参与到这个项目中来。王耀君就是负责这项研究的人。2025年10月推出3.0版本的“神农”大模型有轻量化+多智能体架构。“神农”大模型不仅能处理文字信息，还能识别图像和声音。给农民提供了品种选择、播种时机、水肥方案等方面的建议。农户可以通过简便的接口获取这些精准决策建议，从而降低技术应用门槛。“神农”大模型把人工智能技术应用到了现代农业中。这个项目还有江南地区参与其中。中国农业大学和中国农业科学院一起协作完成这个研究项目。“神农”大模型在2020年开始启动研发工作。现在这个模型已经覆盖智慧育种、精准种植等全链条环节。“神农”大模型让人工智能技术真正走到了田野里服务农民。现在这个模型有了图像、声音等多模态识别能力。中国农业大学副教授王耀君是这次研究项目的负责人之一。“神农”大模型在2025年10月推出3.0版本时已经形成了专属知识体系。王耀君团队在研发过程中面临算力瓶颈问题时采用了混合专家模型架构。