当前生物医药产业的核心瓶颈之一，是蛋白质动态结构预测与设计的精度仍不够。传统研发模式依赖大量试错，周期长、成本高、成功率有限。蛋白质在生理环境中并非静止不变，而是持续处于动态变化之中，这些构象变化会直接影响其生物功能。如何更准确地预测并设计这种动态特性，长期以来都是生命科学领域的关键难题。分子之心尝试以多学科融合的方式推进解决。该公司以NewOrigin大模型为基础，将人工智能算法与分子动力学模拟、第一性原理计算结合，构建了高精度分子建模体系。该体系可在不同环境条件下高效模拟蛋白质构象变化及功能响应，使蛋白质设计从以经验为主转向数据与理论驱动。MoleculeOS平台在抗体-抗原复合物结构预测、蛋白-小分子相互作用预测等关键应用中，精度已达到可用于指导产业研发的水平。
从“靠经验筛选”到“以计算定向设计”，蛋白质研发范式正在发生深刻变化；对产业而言，关键不在于单次指标的提升，而在于能否形成可复制、可验证、可规模化的工程体系。顺应这个趋势，推动计算能力与实验体系、制造能力深度融合，有望加快创新成果转化，更好服务医疗可及、绿色制造与生物经济高质量发展。