在2022年，全球AI制药市场的规模突破了10亿美元，市场专家预测2026年这个数字可能会涨到30亿美元。随着制药行业转向AI来加速研发，竞争的重点已经从模型和算法转移到了数据的质量与产能上。3月16日，瑞士制药巨头罗氏公开表示，公司已经在多地部署了超过2100个英伟达AI芯片，算力规模超过了礼来本月早些时候建成的AI工厂。这家工厂仅用四个月就完成了组装，搭载了1000个Blackwell Ultra GPU。礼来还给英伟达提供了10亿美元的资金，让它们在美国建立联合实验室，专门用来研发新药。 这一消息一出，各大制药公司都开始疯狂抢购GPU。阿斯利康也不甘示弱，购买了Modella AI公司，试图用他们的模型来支持肿瘤研究。罗氏和礼来这两大巨头的举动表明，谁能获得更多的算力来处理数据，谁就能占据药物研发的制高点。麦肯锡认为，全自动化的AI智能体在未来五年内可以把临床开发效率提升约35%至45%，但前提是企业得先做好算力方面的投入。 为了跟上这一趋势，罗氏给自家的最新AI项目配置了超过2100个英伟达芯片。这种大规模部署能让他们更好地进行建模、数据分析和临床试验。2026年市场规模接近30亿美元的预期让行业内的竞争愈发激烈。咨询公司指出，无需太多人类干预的智能体有望大幅提升效率。礼来的LillyPod工厂就是全球第一个完全由药企自己运营的AI制药工厂，它只用了四个月就完成了组装工作。 Markets的数据显示，2022年全球AI制药市场的规模已经超过10亿美元。这次罗氏超越礼来的消息证明了人工智能在药物开发中的重要性。礼来给英伟达提供了10亿美元的资金来建立实验室。 3月16日这天，罗氏宣布在美国和欧洲等地部署了2176个英伟达AI计算芯片。为了支持药物和诊断学的发展，他们打算把这些硬件用在研发业务中。今年1月时礼来和英伟达达成了协议。随着制药公司越来越多地使用人工智能来加速研发工作，竞争的“主战场”也发生了转变。 Research&Markets的报告显示2026年市场规模将接近30亿美元。 阿斯利康首次购入了Modella AI公司来支持肿瘤学研究。罗氏最新部署的超过2100个英伟达芯片将有助于扩展该公司人工智能的计算能力。 礼来称LillyPod工厂仅用四个月便完成组装工作并投入运行了。 麦肯锡去年指出无需太多人类干预的全自动化AI智能体有望在未来五年内提升临床开发效率约35%至45%。 这次罗氏超过了礼来本月早些时候公布的算力规模。 2026年市场规模将接近30亿美元的预测让企业不得不重视算力投入。 阿斯利康试图将Modella AI公司的基础模型整合到肿瘤学流程中以支持临床药物开发和生物标志物发现工作。 麦肯锡去年指出无需太多人类干预的全自动化AI智能体有望在未来五年内提升临床开发效率约35%至45%。 3月16日这天罗氏宣布在美国和欧洲等地部署了2176个英伟达AI计算芯片以支持药物和诊断学发展并用于建模、数据分析和临床试验过程中。 今年1月礼来与英伟达宣布未来五年内将斥资10亿美元在旧金山湾区建立联合研究实验室加速AI药物研发进程而阿斯利康也购入Modella AI公司来支持肿瘤学研究这显示了各大巨头在抢食这块市场蛋糕。 2022年全球AI制药市场规模已经超过10亿美元预计到2026年将接近30亿美元的市场规模显示出行业前景广阔但企业要想取得成功就必须通过生成大规模高质量数据来构建强大模型从而站上药物研发制高点而罗氏与礼来这两大巨头的比拼就是这场争夺战的缩影。 把各大制药公司竞相加大对AI的投资力度的情况与阿斯利康购入Modella AI公司、罗氏部署英伟达芯片等事件联系起来可以看出行业正处于快速变革之中谁能掌握先机谁就能在未来的竞争中占据优势而这一切都离不开对算力进行持续的投入部署否则难以提升效率。