北京1月9日电，我国科研团队在新药研发这场与生命赛跑的旅程中拿下了关键的技术制高点，清华大学智能产业研究院AIR兰艳艳教授带领的联合团队，搞出了个叫DrugCLIP的人工智能超高通量虚拟筛选平台，硬是把传统的药物筛选速度提高了百万倍。他们完成了人类基因组规模的虚拟筛选，给全球的新药研发送了个大礼包。全球的新药研发现在挺费劲的，已知的潜在药物靶点多得有几万个，可现在的技术就只能摸到10%。要是想用老法子把1万个蛋白靶点全筛一遍，哪怕用上最牛的计算工具，也得算上个几百年。清华大学的交叉学科团队脑洞大开，把复杂的计算过程变成了蛋白口袋跟小分子在向量空间里的快速搜索问题。这个核心技术把以前觉得不可能的万亿级评估变成了一天就能干完的活儿。用128核CPU加8张显卡搭出来的计算节点，DrugCLIP每天能处理万亿对蛋白口袋和小分子的打分任务。不仅比以前快百万倍，预测准确率也上去了。 更让人兴奋的是，他们用这个平台干成了大活儿——人类基因组规模的虚拟筛选。这个项目覆盖了1万个蛋白靶点和2万个口袋，分析了5亿个类药小分子，弄出来200万个可能有活性的分子，建了个全世界最大最系统的数据库。团队负责人说这工作不光是技术突破，更是建了个大家都能共用的科研基础设施。现在这个数据库在“AI for Science”平台上免费开放了，半年就给1400多人提供了13500次服务，把早期找药的门槛降了不少。 平台还上线了定制化服务，让科学家能针对特定的靶点精准摸索，在传染病应急和罕见病探索上特别有用。这种“基础库加定制服务”的双轮模式，把基础研究跟产业应用连成了一片。DrugCLIP的出现既是AI和生命科学融合的好榜样，也是我国从跟跑到领跑的大标志。这次原创性的突破能让咱们国家在创新药、特别是首创新药这块跑得更快些。随着平台跟全球机构和企业的合作越来越深，有望在抗癌、抗病毒这些领域搞出一堆突破成果。 未来啊，AI这些新一代信息技术跟生命科学深度融合，正在改变大家做药的模式，开启精准医疗的新时代呢。