在数字中国建设加快推进的背景下，传统气象服务模式正面临转型升级的迫切需求。
当前公众对气象信息的需求已从简单查询转变为个性化服务，而现有系统难以满足不同行业场景的深度需求。
这一矛盾推动气象部门加快人工智能技术的创新应用。
中国气象局公共气象服务中心联合多家科研机构，历时两年攻关研制出"风和"大模型。
该系统突破性构建起包含49万条场景化指令的气象服务知识体系，核心技术包括：基于海量气象数据的语料库构建技术，实现专业知识的数字化转化；知识增训与场景微调技术，提升模型业务决策能力；深度推理技术使系统具备专家级分析水平；多智能体协同技术实现复杂任务的智能化分解与执行。
该系统已在多个领域产生示范效应。
在第十五届全运会期间，广州气象部门通过"穗小天"小程序接入"风和"系统，为赛事提供精准气象保障。
在能源领域，模型可预测风电功率波动；在交通行业，能提供最优出行路线建议；在旅游业，可推荐最佳观景时段。
这种跨行业的服务能力，显著提升了公共气象服务的普惠性价值。
技术团队负责人表示，研发过程攻克了知识表示、场景适配等多项难题。
特别是将非结构化的气象数据转化为机器可理解的语义信息，构建起覆盖预报预警、气候分析等全链条的知识图谱。
下一步将重点优化模型在极端天气条件下的推理能力，并持续扩充面向乡村振兴、智慧城市等新场景的服务模块。
据预测，到"十五五"末期，我国气象AI市场规模有望突破百亿元。
专家建议，应加快建立气象大模型标准体系，推动算力基础设施共建共享，培育复合型人才队伍。
同时需要关注数据安全、算法透明等伦理问题，确保技术应用的规范性。
"风和"系统的上线是我国气象现代化建设的重要进展，体现了科技创新对传统行业的深刻改造。
这不仅是技术层面的突破，更是气象服务理念的升级——从被动应对向主动赋能转变，从通用服务向定制化服务转变。
在人工智能技术加速发展的时代背景下，气象部门以及相关行业应继续深化技术研发和应用探索，使人工智能真正成为提升公共服务质量、助力经济社会发展的强大动力。