AI正全面改变着科学研究的方式，上海交通大学教授洪亮强调，这种转变并非仅仅是降低成本，而是让机器真正去创造人类从未涉足的领域。在上海科学智能研究院近日召开的专题研讨会上，多位专家一致认可了AI辅助科研的强大力量，比如由它设计并成功生产出全球首款蛋白质就是这种能力的绝佳证明。 传统靠科学家单打独斗做实验的“作坊式”模式已成为过去，现在的新范式是依靠计算和数据的深度结合。作为上海创智学院的导师，刘鹏飞觉得AI就像能持续干活的实习生，能帮科学家把文献解读、问题挖掘和实验推演这些事儿都包圆了。 不过，要想让AI真正成为合作伙伴而非工具，光靠降本增效还不够。刘鹏飞提到了目前面临的困境：虽然机器能高效处理已有知识，但要想突破人类的认知边界并提出新理论，顶尖科学家的那种颠覆性思维目前还是AI难以企及的。 面对专业壁垒带来的创新瓶颈，跨学科的合作显得尤为重要。洪亮教授跨越物理、计算机和生物等多个领域的研究经验表明，复合型人才是推动变革的关键所在。 为了解决这个问题，上海科学智能研究院研发了一套科学智能系统，能实现从实验方案优化到代码自动生成的全流程辅助。该院副院长程远透露说，在某些已验证的案例中，AI生成的实验方案甚至在性能指标上已经超过了人类专家的设计。 他提到一个非常关键的变化点：如果未来湿实验也能实现自动化，AI就不再是单纯的工具了。“它会成为自主探索科学边界的合作伙伴。”程远这样描述道。 新华社的报道指出，当前构建开放协同的创新生态已成当务之急。专家们建议通过降低AI使用门槛、搭建跨学科协作平台以及完善数据和算力基础设施等方式来实现人机协同。 唯有如此，才能在人工智能与科学前沿的交叉地带催生颠覆性的重大成果。“让科技创新真正成为引领发展的核心动力。”这不仅是时代的呼声，更是这场深刻变革赋予我们的责任。