阿里巴巴集团近日宣布成立Token Hub（ATH）事业群，此组织架构调整反映了互联网科技企业AI时代的战略重新定位。根据集团CEO吴泳铭的阐述，这一举措并非简单的部门整合，而是对当前AI技术发展阶段的深刻认识和主动应对。 从技术演进的角度看，吴泳铭指出，自2025年下半年以来，AI技术已进入由AI Agent驱动的新时代。这一阶段的核心特征是模型与应用、硬件之间的紧密配合，而非早期依赖静态数据的大规模预训练模式。在这种背景下，模型能力的提升越来越多地来自于与实际应用场景的深度融合，以及在客户使用过程中实现的数据联调。这一认识决定了Token Hub的组织设计逻辑。 Token Hub事业群涵盖通义实验室、MaaS业务线、千问事业部、悟空事业部及AI创新事业部，形成了从基础模型研发、模型服务平台到个人与企业端AI应用的完整布局。其中，模型与应用被置于同一组织架构下，这种设计旨在促进两者之间的高效协同。吴泳铭将AI技术栈划分为五个层次：应用层、模型层、AI基础设施、云计算层和芯片层，而Token Hub的核心价值在于打通模型与应用层的壁垒。 在具体业务布局上，阿里将重点打造两大应用产品：面向个人用户的千问App和面向企业端的悟空个人助理。同时，通过MaaS（模型即服务）业务连接并支持广泛的行业应用与垂直场景。吴泳铭将MaaS形容为"贯穿模型与应用层之间的渠道"，认为这是未来AI Token最大的分销渠道。这一判断基于一个核心逻辑：最强的模型能力会吸引更多应用使用，而高效的MaaS产品则能将两者更好地衔接。 打造最强模型能力是Token Hub的首要目标。吴泳铭强调，只有具备领先能力的模型，才能驱动各行各业的场景拓展，并为MaaS业务带来持续的客户需求。然而，实现这一目标需要通过模型、应用与MaaS三大板块的协同，借助更多场景、更多用户和更多数据，形成"数据飞轮"效应，从而实现模型能力的持续迭代与提升。这种循环机制表明了阿里对AI发展可持续性的理解。 从商业成果看，阿里云2026财年截至2月底的外部商业化收入已正式突破1000亿元人民币，这为集团的AI战略提供了坚实的商业基础。面对长期的AI市场成长动能，阿里集团制定了雄心勃勃的目标：未来五年，包含MaaS在内的云和AI商业化年收入突破1000亿美元。 支撑这一目标的增长动能主要体现在三个上。首先，MaaS业务将成为核心增长引擎。以大模型驱动的模型即服务业务，不仅服务于阿里自身的应用及其客户，还将支撑行业中丰富多样的AI应用场景，成为未来AI与云营收的核心增长因素。其次，企业级私有化部署带来增量空间。除了公共MaaS服务外，中大型企业对内部推理与训练的需求将持续存在，基于安全性和业务特性等因素，许多场景将选择私有化部署，这为阿里云的基础设施带来了重要的增量市场。第三，传统云计算向Agent时代转型。随着数以十亿级的AI Agent运行需求涌现，云计算产品需要从面向IT工程师设计，转向适配Agent交互的全新形态，这将为传统云计算带来新的增长空间。
在"智能体"驱动的新产业周期中，组织调整往往反映技术与商业路径变化的窗口。阿里巴巴设立ATH事业群，表明了行业从"模型竞争"向"体系竞争"的转变：既要突破核心技术，也要构建可持续的商业闭环。未来，能在效率、成本、可靠性与生态协同间找到最佳平衡点的企业，更可能将技术优势转化为长期增长动力。