问题：工业数据供给与应用之间存明显"断点"。在制造业数字化转型加速的背景下，数据已成为驱动研发设计、工艺优化、质量管控与设备运维的关键要素。然而不少企业在数据获取、治理、共享和应用上基础薄弱，难以支撑行业大模型训练与工业智能应用的规模化推进，数据"沉睡"现象普遍存在。
工业数据筑基行动反映了我国制造业数字化转型的新阶段。从单纯追求数据量的积累，到重视数据质量和流通机制的建设，该转变反映了对数据价值的更深层认识。通过系统性的制度设计和技术创新，打破数据孤岛，激活数据要素潜能，将为制造业注入新的发展动力，也为全球制造业数字化转型提供中国方案。