这是为了新手准备的科研智能体实战课。咱们先聊聊大模型厉害在哪，它让AI不仅仅能回答问题，还能把整个科研流程给搭起来。就拿做实验来说吧，从想做什么实验，到写计划、跑程序、出结果、写结论，全都让AI帮忙管了。但话说回来，很多搞科研的人也挺头疼，光听说智能体厉害，却不知道这东西到底是怎么造出来的。上一次直播讲完之后，不少同学就在群里和评论区问：智能体到底是怎么在科研里用的？我要是做科研的，该从哪下手？有没有简单的例子能让我看个明白？ 针对这些问题，这节课咱们请来了哈尔滨工业大学（深圳）的硕士师孟笛来讲。他是“玻尔 + SciMaster 科研智能体开发大赛”的金奖得主，也是NexusNMR项目的负责人。孟笛同学主要研究AI4S，想把严谨的数学模型跟现在的智能体技术结合起来。他在 AAAI 2026 发了一篇关于 3D 姿态估计的文章，还用DCT做了光生信号控制机器人视觉伺服的研究，连TRO这种顶刊也被他拿下了。 3月19日周四晚上7点，孟笛同学会带来一堂实操课。他会拿一个具体的实验参数扫描智能体当例子，教咱们怎么用玻尔平台上的 Notebook、镜像还有 CLI 功能。咱们就从一句实验需求出发，用他说的“五步闭环法”，一步步搭出一个最小的参数扫描智能体。这就好比你在电脑上开了个记事本（Notebook）写代码，然后把它做成镜像上传到服务器上跑任务。最后这东西能帮你自动整理结果、给出结论。 这节课你能学到不少干货：一句话需求怎么变成一堆能跑的任务；一个简单的小脚本怎么变成能批量处理的流程；跑完任务之后结果是怎么自动整理好的。最重要的是你能搞清楚，智能体的核心不是单纯让AI干活，而是把科研问题变成一套能自动执行的系统。孟笛同学用的是PICFormer这种架构，配合多智能体协作（Multi-Agent）和物理引导算法，把那些复杂的分析变成全自动的流程。 如果你也想学这种黑科技破解科学难题的方法，那就千万别错过3月19日的这堂课！