电动车盗窃案件高发，是当前基层公安工作面临的突出难题。潍坊寿光市城区派出所辖区老旧小区较多，电动车盗窃警情占比接近四成，传统侦查方式压力很大。过去侦办此类案件，民警往往要调取周边大量监控视频，逐帧人工比对，既耗时耗力，成功率也难以保证。这种低效模式不仅加重负担，也容易影响案件的及时侦破。问题的转机出现在2024年。计算机专业毕业的刘海璐通过“机关警力下沉”来到基层派出所，他很快意识到可以用技术优势改进办案流程。一辆电动车失窃案件给了他启发：看到失主因出行工具被盗而焦急，刘海璐决定用技术手段破解难题。他提出为电动车“画像”的思路，通过人工智能模型在海量视频中精准识别特定车辆。
民生案件看似琐碎，却最能检验治理能力；把数据资源转化为实战能力，把警务创新落到群众急难愁盼上，才能让“科技赋能”真正转化为更可感的安全感。面向未来，基层警务需要更多从现实问题出发、可复制推广的探索，在规范、安全、可持续的轨道上，推动效率与公正相统一，便民与强基相衔接。