当前，全球范围内新一轮科技革命和产业变革加速推进，人工智能已成为引领这场变革的核心驱动力。
作为全国重要的制造业基地，山东省面临着既是机遇也是挑战的战略关口。
在省人大会议期间，山东省人大代表、鲁南制药集团党委书记、董事长、总经理张贵民围绕推动人工智能与制造业深度融合提出系列建议，为山东产业高质量发展指明方向。
张贵民代表认为，山东制造业要实现从传统制造向智能制造的跨越，需要全面推进制造业全链条的智能化改造。
这一改造不是单一环节的技术升级，而是涵盖研发、生产、管理全过程的系统性革新。
在研发设计领域，应推广智能辅助设计、软件代码自动生成等先进技术，帮助企业构建个性化、低成本的研发模式。
以医药产业为例，利用人工智能预测分子活性可以大幅缩短新药研发周期，这对提升产业竞争力具有重要意义。
在生产制造环节，应普及机器视觉、无人巡检等技术应用，实现对生产过程的实时监测与故障预警。
同时支持企业部署工业智能体系统，打造高效协同的智能工厂，显著提升生产效率。
在经营管理方面，借助大型语言模型分析市场动态、优化供应链布局、提升决策效率。
鲁南制药集团通过数字化改造已实现从研发到销售的全链条数据驱动决策，为全省乃至全国同行业提供了可复制的实践范本。
破解技术与产业应用脱节是当前的突出问题。
张贵民建议构建"平台+场景"的产业生态体系来解决这一难题。
一方面，应支持工业互联网平台发展，打造提供算力、算法、数据服务的共性技术平台，有效降低中小企业应用人工智能的技术门槛和成本负担。
另一方面，由政府部门发布"人工智能应用场景清单"，鼓励企业以"揭榜挂帅"的方式积极参与。
在医药、纺织、化工、装备制造等山东重点优势产业中，推广智能温控、预测性维护等成熟应用场景。
建立示范引领机制，每年评选100家"智能工厂"和1000个"典型应用场景"，给予资金奖励与宣传推广，形成以点带面、全域发展的良好态势。
数据和算力是人工智能发展的两大核心要素。
张贵民强调要夯实这两方面的支撑基础。
在数据建设上，针对医药、化工等重点行业制定统一的数据采集、标注标准，打造一批高质量的行业级数据集，为人工智能模型训练提供优质基础。
在数据流通上，需要在保障信息安全和企业隐私的前提下，推动政府部门、企业、平台之间的数据互通共享，有效打破制约产业发展的"数据孤岛"现象。
在算力保障上，应加快推进算力基础设施建设，推广"算力券"等政策工具，切实降低企业使用算力的成本，为人工智能技术的规模化应用奠定坚实基础。
产业升级的成功离不开人才和政策的双重支撑。
在人才方面，张贵民建议实施"AI领军人才计划"，在住房保障、科研经费支持等方面给予重点倾斜，吸引和留住高端人才。
同时开展"人工智能+"职业技能培训，提升产业工人的数字素养，构建多层次、多类型的人才队伍，满足产业发展需求。
在政策保障上，应制定《山东省人工智能产业发展条例》，明确政府、企业、社会各方的权责边界，为人工智能与制造业融合发展提供坚实的法治保障，营造开放包容、公平有序的发展环境。
制造业升级不是简单的设备更新，而是生产方式与治理模式的深刻变革。
“人工智能+制造”既要看短期的降本增效，更要看长期的创新能力和产业韧性。
把握窗口期，夯实数据算力与人才制度基础，推动平台与场景双向奔赴，才能让技术红利真正转化为高质量发展的新动能。