成都轨道交通引入智能巡检系统 科技创新助力施工安全质效双提升

问题:巡检难题倒逼管理升级 成德线全长70.87公里,其中高架段超过40公里,施工点位密集且分布广泛,涉及桥梁墩柱、梁体架设等高空作业,以及深基坑、盾构区间等高危工序;传统人工巡检在施工高峰期面临诸多挑战:巡检频次与人力投入难以匹配,部分区域存在视角盲区,隐患发现与处置的延迟增加了安全风险。 原因:复杂施工环境亟需精细化管理 轨道交通工程环节多、交叉作业频繁,易受天气、地形及施工组织变化影响。尤其在长距离高架施工中,人工巡检难以实现全天候、标准化、可追溯的连续检查。同时,工程管理需兼顾安全、质量、进度与成本,如何快速获取现场数据并提前预警风险,成为提升管理效能的关键。 影响:空地联动提升安全与效率 成德线部分标段已应用“智慧巡检”体系:无人机按预设航线自动巡航,任务结束后返航充电,短时间内可再次执行任务,实现常态化覆盖。实时画面回传至指挥中心后,算法模型可快速识别深基坑风险、烟雾异常等,并推送预警至管理人员终端。必要时,系统还能通过高空语音提示规范施工行为,缩短“发现—响应—处置”流程。 此外,系统通过动态定位与扫描数据生成三维模型,直观呈现墩柱施工进展、梁体尺寸等关键指标,帮助管理人员全面掌握现场情况。建设单位表示,过去高峰期巡检耗时费力且覆盖不足,如今仅需两台无人机即可高效完成重点区域巡查,质量与效率同步提升。 对策:以关键场景推动数字化能力建设 成德线“智慧巡检”体系在建设初期即同步规划研发,优先应用于高架段及盾构区间等关键部位,并改进识别规则与处置流程。其核心思路包括:通过自动化巡航提高巡检频次与覆盖范围;利用模型识别提前发现风险,减少对人工经验的依赖;借助统一平台实现信息整合与闭环管理,推动安全管理从“事后追责”向“事前预防、事中控制”转变。随着数据积累,系统能力不断迭代,为形成可复制的管理规范奠定基础。 前景:低空技术或催生更多应用场景 轨道交通行业正加速从“经验管理”向“数据管理”转型。无人机巡检结合智能识别、三维建模等技术,有望在更多场景发挥作用,如关键工序远程抽查、极端天气后快速排查、跨标段安全标准执行等。未来,随着应用场景拓展和数据标准完善,“空中巡检+数字化指挥”模式或将从单点应用走向系统集成,深入提升基础设施项目的安全管理水平。

从人工巡检到智能监测——从经验判断到数据分析——成德线的创新探索展现了轨道交通建设的深刻变革。新技术不仅提升了安全管理的精准度,更为行业积累了可持续发展经验。随着人工智能、无人机等技术在基建领域的广泛应用,轨道交通行业正迎来新的发展机遇。这种科技赋能的建造模式,将为我国轨道交通高质量发展注入强劲动力。