在全球制造业竞争格局中，大湾区凭借完整的产业链和创新能力，已成为“物理AI”技术的高地。
然而，飞书制造行业总经理张棣在峰会现场指出，硬件技术的快速迭代与管理效能的脱节，正成为制约行业发展的新瓶颈。
“技术以天为单位更新，而决策仍以周、月计”，这一矛盾导致企业难以充分释放技术红利。
分析显示，传统制造业普遍面临三大管理痛点：一是信息孤岛现象严重，跨部门协作效率低下；二是人工流程占比过高，以吉利汽车为例，过去样车尺寸检测需人工逐点测量记录，单次耗时长达数日；三是组织扩张带来的信息爆炸，小鹏汽车内部曾存在44个独立服务台、2000万份分散文档的管理难题。
针对这些问题，头部企业率先探索数字化转型路径。
通过部署智能协同系统，吉利将尺寸检测时间压缩至20分钟，准确率提升至99.9%；公牛集团客服接待能力实现30倍增长；小鹏汽车则通过“数字超级员工”IRON系统，将85个消息渠道整合为统一平台，流程处理效率提升60%。
这些实践印证了张棣提出的核心观点：当“物理AI”发展到新高度时，“组织AI”必须实现同步进化。
行业数据显示，这种转型已成明确趋势。
除新能源车企外，智元机器人、优必选等智能硬件领军企业，以及消费电子行业TOP30中过半企业均已接入智能管理系统。
专家认为，这种转变背后是制造业竞争逻辑的深刻变革——从单一产品竞争转向“产品+组织效能”的全体系竞争。
展望未来，随着“软件定义制造”理念深化，智能协同平台将向三个方向拓展：一是构建行业专属解决方案，如汽车行业的研发协同模块；二是强化数据安全体系，确保商业机密可控；三是开发预测性管理功能，通过大数据预判供应链风险。
这场始于效率提升的变革，或将重塑中国制造业的全球竞争力格局。
当产业迈向“物理智能”的深水区，真正的差距往往不只在设备与算法，而在组织能否把技术转化为稳定、可复制的生产力。
把信息汇聚起来、把流程跑通起来、把决策提速起来，是制造业走向高质量发展的必答题。
以组织治理的升级匹配技术迭代的速度，或将成为企业在新一轮竞争中赢得主动的关键。