量子信息技术发展迅速，但远程量子态如何稳定传输，仍是走向实用的关键瓶颈；作为量子通信的核心资源，量子纠缠十分脆弱，常见问题包括生成概率波动、存储过程退相干以及链路间歇性中断等，直接影响通信可靠性。研究表明，传统的“尽快交换”策略往往会降低纠缠资源的利用效率。为解决这个问题，多国学者组成的研究团队提出“纠缠年龄”（AoE）评估体系，将纠缠态的生成时间、存储衰减和操作误差等关键因素纳入同一指标，对量子信息的“新鲜度”进行量化衡量。 卫星—地面量子中继场景的测试中，基于马尔可夫决策过程的动态调度算法显示出明显优势，可大幅提升端到端纠缠的平均保真度。与传统方法相比，新策略能够根据链路状态与纠缠质量，判断何时保留现有纠缠对、何时发起新的生成请求，即使在链路不稳定条件下也能维持较高的通信质量。 这一进展带来多上价值：一是推动形成同时关注保真度与时效性的性能评估思路；二是为复杂环境中的资源调度提供可量化的决策依据；三是对应的方法可深入扩展到分布式量子计算、跨洲际量子密钥分发等应用场景。
量子通信的竞争不仅在于“传得更远”，也在于“交付得更可靠”。将纠缠的时效与质量用统一指标刻画——并据此进行主动调度——意味着量子网络正在从“机会驱动”走向“质量驱动”。随着卫星与地面网络协同不断加深，这类以可度量指标牵引的控制策略，有望为构建可长期稳定运行的广域量子通信网络奠定基础。