近年来，制造业向高端化、智能化、绿色化转型过程中，对“柔性生产”和“快速换型”的需求不断上升。不同于传统的大批量、单一品种生产，小批量、多品种订单使工艺切换更频繁、设备协同更复杂、质量控制链条更长；一旦产线调整跟不上，就可能出现节拍紊乱、效率下降、质量波动等问题。如何在成本可控的前提下实现产线快速重构并保持稳定运行，已成为智能制造推进中的关键课题。 因此，2025年度“吴文俊人工智能科学技术奖”颁奖仪式于3月29日上午在江苏常州举行。杭州电子科技大学计算机学院邬惠峰教授主持的项目“数视融合的单元式协作智能产线关键技术及应用”获得科技进步一等奖。据介绍，这是杭州电子科技大学首次以主持项目身份获得该奖项一等奖，显示出学校在智能科学与工程应用方向的持续积累与突破。 从原因看，制造业的难点不只在“单点智能”，更在“系统协同”。不少产线已引入工业相机、传感器、机器人等设备，但数据来源分散，算法与控制链路各自为战，“看得见”与“控得住”之间仍存在落差。邬惠峰团队将数字化模型与视觉感知等能力融合，聚焦产线单元的一体化协同控制、面向智能重组的生产管控等关键环节，形成应对产品切换带来复杂变化的解决方案，推动产线从局部自动化走向整体协同智能。 从影响看，该成果围绕“单元式协作智能产线”这个制造业升级的重要形态，以产线单元为基本组织方式，通过数视融合提升对设备状态、工艺过程与质量特征的感知与决策能力，并更支撑产线重构与调度优化。据项目介绍，对应的技术与方案已在消费电子、高端装备、工程机械等领域实现产业化应用，有助于提升企业在多品种生产条件下的交付稳定性与资源利用效率，增强产业链供应链对市场变化的响应速度。 从对策看，要让此类成果持续发挥效益，需要“产学研用”共同推进。一上，应典型行业场景中加强标准化、模块化沉淀，形成可复制的产线单元建设与改造路径，降低企业尤其是中小制造企业的智能化门槛；另一上，要完善数据治理与安全体系，提升跨设备、跨系统的数据互联互通能力，让视觉、控制、调度等环节在统一框架下协同运行；同时，还需加强复合型人才培养与工程化团队建设，推动算法能力与工艺知识、现场经验深度结合，缩短从实验室到车间的转化周期。 从前景看，随着新型工业化加快，面向“柔性、协同、低成本”的智能产线将成为制造业竞争的重要支点。未来，数视融合与协作智能的技术路线有望与工业互联网、数字孪生、边缘计算等进一步结合，构建从感知、决策到执行的闭环优化体系，支撑更高频的换型、更复杂的协同以及更精细的质量控制，为制造业向价值链中高端迈进提供关键技术支撑。 据了解，“吴文俊人工智能科学技术奖”由中国人工智能学会发起主办，以我国智能科学研究的重要开拓者吴文俊院士命名，被业内视为我国智能科学技术领域的重要奖项，旨在奖励在智能科学技术领域取得突破并作出贡献的科技工作者和管理者，并具备提名推荐国家科学技术奖的资格。
从“能自动化”走向“会协同、可重构、可管控”，制造业智能化升级的核心在于解决复杂现场的系统性问题。此次获奖不仅是对一项技术成果的肯定，也体现出人工智能赋能实体经济的路径：以工程化落地检验创新，以产业需求牵引突破，把科技创新转化为新型工业化的实际动能。