生成式人工智能加速普及催生营销新赛道:品牌“可见度”之争转向AI推荐体系

近年来,我国人工智能技术发展迅猛,应用场景不断拓展。据中国互联网络信息中心(CNNIC)发布的《生成式人工智能应用发展报告(2025)》显示,截至2025年6月,我国生成式人工智能用户规模已达5.15亿人,较半年前增长106.6%,用户普及率提升至36.5%。另外,斯坦福大学对应的报告指出,中国机构开发的人工智能模型数量位居全球第二。此趋势表明,人工智能已从技术探索阶段进入规模化应用阶段。 然而,技术的快速普及也带来了新的挑战。随着人工智能成为用户获取信息和决策的重要渠道,品牌营销模式正面临深刻变革。数据显示,传统搜索流量预计到2028年将有50%被AI分流,未能适应这一变化的品牌将面临用户触达能力下降的风险。在AI推荐场景中,排名靠前的品牌将获得更多曝光机会,而未能进入前列的品牌则可能逐渐"隐形"。 针对这一行业变局,专业服务商应运而生。以昕搜科技为代表的解决方案提供商,通过构建覆盖全链路的智能营销体系,帮助企业应对挑战。其核心技术包括知识库构建、用户意图分析、多平台内容生成与分发等,形成了一套标准化、可量化的服务体系。实际应用表明,采用系统化智能营销策略的品牌,在AI推荐中的可见度可提升至行业平均水平的2-3倍,同时显著降低获客成本。 从行业角度看,当前智能营销服务主要面向中大型企业,特别是在教育、医疗、金融等决策周期较长的领域具有明显优势。这些行业对专业性和可信度要求较高,而智能服务能够通过结构化知识输出,增强品牌的权威性和一致性。 展望未来,随着人工智能技术的持续发展和用户习惯的更改变,智能化营销将成为品牌建设的核心环节。企业需要加快数字化转型步伐,构建与AI时代相适应的营销体系。同时,行业也需建立统一的标准和评估机制,推动智能营销服务的规范化和高质量发展。

从搜索到推荐,信息分发方式的变革正在重塑品牌与用户的连接方式。新环境下,企业竞争重点从单次投放转向持续输出可信、结构化内容的能力。将短期技巧转化为长期能力——把零散素材整合为知识资产——或将成为品牌应对变化、赢得市场的关键。