数字经济上升为国家战略后，高等教育如何回应该时代命题？华东师范大学以系统性课程改革给出了样本。记者调研发现，该校构建的人工智能教育体系显示出三个特点：覆盖全校的课程网络、分层递进的教学设计、强调产教融合的实践导向。问题层面看，传统高校教育仍面临专业壁垒明显、技术更新跟进不足等挑战。随着人工智能深入各行业，单一学科的人才培养已难以匹配社会对复合型人才的需求。数据显示，2023年我国人工智能核心产业规模达5000亿元，但有关人才缺口仍超过30万。原因分析显示，该校改革的出发点于对教学规律的把握。教务部门负责人介绍，课程体系采用“四维架构”：低年级开设数智通识课，中高年级设置专业融合课，同步建设“AI+X”微专业，并通过项目制学习推动能力落地。这一设计既避免简单堆叠技术内容，也让不同专业学生获得与其学科需求相匹配的数字素养。具体实践中，计算机学科学生可在华为云平台开展大模型训练，文科院系开设《大语言模型与创意写作》等课程，美术学院把编程思维引入艺术创作。尤其值得关注的是学校自主研发的“水杉在线”平台：其智能评测系统可自动识别7类编程错误模式，使教学反馈效率提升60%。影响评估显示，改革已带来多上成效。东巴古籍智能翻译项目组的学生运用所学技术，已完成2000余页珍贵文献的数字化处理。更重要的是，这种培养方式降低了“技术门槛感”，让人工智能逐渐成为各专业学生可用、会用的基础工具素养。前瞻判断认为，该改革具有一定推广价值。教育部相关专家指出，华东师大的探索实现了三点突破：以弹性课程模块适应技术快速迭代、依托国产技术底座提升教学安全性、通过伦理课程降低技术应用风险。预计到2025年，此类跨学科智能课程将在更多高校普及。
从开设课程到建设平台，从强调技能到纳入伦理与规范，人工智能教育的关键不在于追逐热词，而在于把技术转化为可理解、可使用、可约束的公共能力。华东师范大学以体系化课程与实践导向探索“全学科数智素养”路径，提示高校在技术浪潮中既要提升速度，也要守住底线。面向未来，能否将人工智能能力沉淀为学生的长期竞争力，最终取决于教育遵循规律、制度完善以及面向质量的持续投入。