新一轮科技竞争背景下，江苏正加快布局人工智能战略高地。南京航空航天大学计算机科学与技术学院院长黄圣君委员在近期调研中表示，江苏的高校集群优势、制造业基础与政策体系已形成较强协同，为人工智能与实体经济深度融合提供了重要支撑。 这个判断来自江苏省近期出台的《人工智能+行动方案》。方案梳理了省内产业链完整度、数据资源储备和多领域应用场景等优势，提出“三步走”路径：近期聚焦技术应用落地，中期推动关键领域自主可控，远期形成万亿级产业集群。分析人士认为，该顶层设计既呼应国家科技自立自强方向，也与长三角一体化发展中江苏的功能定位相匹配。 不过黄圣君也指出，当前发展仍有结构性矛盾。“部分企业对AI存在‘重应用轻研发’的倾向。”他以工业机器人为例说明，尽管江苏智能工厂渗透率位居全国前列，但底层算法框架仍较多依赖国外开源系统，“相当于在别人的地基上建楼，存在‘卡脖子’隐患”。数据显示，2023年江苏AI专利申请量同比增长28%，但基础算法类专利占比不足15%，说明原始创新仍需加强。 针对上述问题，委员建议采取“双轮驱动”策略：一上加大省级重点实验室对机器学习、认知计算等前沿方向的投入；另一方面完善“政产学研用”协同机制，通过税收优惠等方式鼓励企业与高校共建创新联合体。值得关注的是，《行动方案》已配套设立50亿元专项基金，重点支持智能芯片、多模态大模型等关键技术攻关。 从长远看，“应用反哺研发”有望形成良性循环。苏州工业园区一家智能制造企业负责人介绍，其与东南大学合作的视觉识别项目落地后，产线检测效率提升40%，涉及的技术已申请7项发明专利。“当市场需求真正转化为创新动能时，‘AI+制造’就能从替代人工的初级阶段迈向更高水平。”该负责人表示。
人工智能正成为新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力。江苏作为经济大省、科技大省，在推进智能产业发展中既有基础，也肩负使命。下一步关键在于：在做强应用的同时夯实基础研究这块“压舱石”，让产业发展建立在更稳固的科技创新底座之上。只有这样，江苏才能在新一轮竞争中把握主动，实现从应用大省向创新强省的跃升。